|
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
|
|
|
|
|
|
Возможности оценки вклада мигрантов в рождаемость и
смертность на основе данных текущей статистики населения в России
Бирюкова С.С.1
(Опубликовано в журнале SPERO, №16, весна-лето 2012, с. 79-94)
ВВЕДЕНИЕ
В связи с постоянно возрастающими интенсивностью и разнообразием
международных миграционных потоков в последние годы во многих странах
все более популярными становятся исследования, посвященные выявлению
и оценке различий в уровнях смертности и рождаемости между мигрантами
и коренным населением принимающих территорий.
Необходимость проведения аналогичных исследований в
России в настоящий момент представляется бесспорной2,
особенно в контексте растущего на протяжении последних лет общественного
и социального напряжения в отношении мигрантов. Вопросы негативного
влияния мигрантов на ситуацию в области смертности, в том числе
младенческой, распространенности социально значимых заболеваний,
а также в сфере отказов от новорожденных детей нередко поднимаются
российскими средствами массовой информации3.
Для получения обоснованных выводов по всем обозначенным вопросам
и, что более важно, для формирования взвешенной и обоснованной миграционной
политики, а также политики по отношению к мигрантам в сферах здравоохранения,
трудоустройства, образования и других областях, необходимо иметь
возможность реально оценивать как вклад мигрантов в воспроизводство
населения регионов России, так и — непосредственно — демографические
характеристики мигрантов. Тем не менее, эта тема в России до настоящего
времени остается практически не изученной: исследования, касающиеся
связи миграции и смертности, судя по всему, не проводились вообще,
а среди работ в области оценки вклада миграции в рождаемость можно
указать только единичные примеры4.
До сих пор основной причиной отсутствия исследований
в этой сфере специалисты считали нехватку необходимых статистических
данных. Однако в статье будет показано, что в основу требуемых расчетов
могут лечь данные текущего учета миграционного и естественного движения
населения Российской Федерации, последние из которых до настоящего
момента не использовались в научных целях.
Зарубежные авторы, обращаясь к исследованиям влияния
международной и внутренней миграции на воспроизводство населения
принимающих территорий, привлекают широкий спектр статистических
источников. Так, европейские исследователи, как правило, опираются
на данные общенациональных и муниципальных регистров населения,
которые традиционно содержат сведения о стране (месте) исхода мигранта
и его гражданстве, а также о времени миграции. В ряде стран эта
информация дополняется связанными с ними узкоспециальными базами
данных5, которые позволяют
включить в рассмотрение более широкий набор индивидуальных характеристик.
Среди европейских работ исключение составляют британские исследования,
основанные на данных переписи населения, соотнесенных с информацией,
получаемой в ходе текущего учета демографических событий и данными
лонгитюдных выборочных обследований. В Соединенных Штатах наиболее
популярными источниками информации являются крупные выборочные обследования6,
а также статистика текущего учета населения и база микроданных десятилетних
цензов7 за 1970, 1980,
1990 и 2000 гг. Нужно отметить, что указанные микроданные доступны
также и в международном масштабе: по 44 странам мира на основе результатов
130 национальных переписей населения собраны файлы о 279 миллионах
человек. Разнообразие доступных источников данных, их структуры
и содержания позволяют зарубежным авторам проводить исследования
по широкому кругу вопросов.
В российской системе источников статистических данных
о населении, к сожалению, пока отсутствует регистр, и не проводятся
регулярные обследования по репрезентативной в масштабах страны выборке,
удовлетворяющие целям с точки зрения содержания вопросника. Основой
работы С. Захарова и С. Суркова, упомянутой выше, стали материалы
первой волны обследования «Родители и дети, мужчины и женщины в
семье и обществе» (РиДМиЖ, 2004 г.) и обследования «Образование
и занятость», проведенного в 2005 г. на основе подвыборки 2004 г.
Однако даже обследование РиДМиЖ, являющееся в России уникальным
с точки зрения объема выборки и состава собираемых данных, включает
только краткий блок вопросов, касающихся миграционных биографий
респондентов.
Информация, собираемая в ходе Всероссийской переписи,
не применяется для подобных исследований по ряду причин. Во-первых,
программа переписи также включает недостаточно широкий круг вопросов
о миграционном прошлом населения, и даже полученные данные не разрабатываются
в полном объеме из-за финансовых ограничений. Во-вторых, длина временного
интервала, проходящего между двумя раундами переписи, не позволяет
проводить анализ на регулярной основе и непрерывно отслеживать динамику
ситуации.
Тем не менее, несмотря на явную нехватку открытой статистической
информации, в России не используется в полной мере потенциал существующей
административной статистики. В настоящее время массивы записей актов
гражданского состояния о событиях рождения и смерти формируются
в электронном виде и включают в себя такие «миграционные» переменные,
как место рождения, место постоянного жительства (регистрации) и
гражданство (информация по всем указанным переменным существует
для умерших и каждого из родителей новорожденных). При этом регистрация
смертей и рождений ведется непрерывно и повсеместно, что снимает
вопрос о репрезентативности выборки при работе с полученными в ходе
текущего учета данными.
В 2010 г. автором впервые был разработан электронный
массив данных текущего учета естественного движения населения за
период с февраля по ноябрь 2009 г.8,
полученный из территориального органа статистики г. Москвы9.
Проведенная работа показала, что указанные массивы содержат в себе
большое количество ошибок различных типов, в текстовых переменных
файлов отсутствует единство в структуре и формате данных, и их статистическая
обработка невозможна без длительной и трудоемкой предварительной
подготовки.
Так, текстовые поля файлов, в которых содержится информация,
теоретически позволяющая выделять различные контингенты мигрантов10,
содержали пять основных типов ошибок:
Опечатки — явные случайные ошибки ввода,
к которым были отнесены пропуски букв в названиях (например, «Калиниградская»,
«Моковская»), употребление неверных букв в тех случаях, когда это
не может считаться очевидной орфографической ошибкой (например,
«Кулужская») и некоторые другие виды опечаток11.
- Ошибки в написании географических наименований
— к данному типу ошибок были отнесены, например, такие варианты
написания, встретившиеся в массивах, как «Кемировская», «Болашовская»12.
Процент ошибок первых двух типов по отношению к общему
объему массивов невелик, однако именно они в наибольшей степени
усложняют аналитический процесс, поскольку ошибки и опечатки сложно
поддаются систематизации.
- Употребление неверных сокращений и аббревиатур
— по отношению к названиям типов субъектов встречались различные
варианты сокращений (например, «область» и «обл.», «Республика»
и «Респ.») и сокращения, употребление которых не является общепринятым
(«Кр.», «Гор.» и некоторые другие). Среди аббревиатур были обнаружены
не поддающиеся расшифровке сокращения (к примеру, «Лзсср»), общепринятые
сокращения, указанные в неверном регистре, строчными буквами (например,
«Басср»), а также названия, сокращенные до аббревиатур и поддающиеся
расшифровке, по отношению к которым, однако, подобные формы нельзя
считать общепринятыми (к примеру, сокращение наименования «Дальневосточный
край» до «Двк»). Кроме этого для всех видов сокращений и для аббревиатур
географических названий отсутствуют какие-либо унифицированные
формы, что значительно затрудняет автоматизацию анализа, но, скорее
всего, объясняется различным написанием географических наименований
в предоставленных работникам ЗАГСов документах.
- Пропуск части наименования географического образования
— одна из наиболее распространенных форм ошибок, связанная с указанием
названий субъектов Российской Федерации или менее крупных образований
без внесения его типа (к примеру, «Самарская» вместо «Самарская
область», «Хабаровский» вместо «Хабаровский край» и проч.).
Пропуск одной или нескольких частей полного адреса13
— к этому типу ошибок относятся случаи, где не указана страна, к
которой относится адрес (при этом он может быть как на российской,
так и на зарубежной территории), и случаи, где отсутствует наименование
субъекта РФ (или области — если адрес находится за пределами России),
сразу указывался город14.
Важно отметить, что все перечисленные выше ошибки мы
относим к ошибкам ввода и считаем, что совершенствование
программного обеспечения, на основе которого он производится, может
позволить избежать значительной их части15.
Кроме этого существует еще ряд недочетов, нарушающих целостность
базы данных по текстовым переменным и препятствующих автоматизированному
анализу, но не являющихся ошибками ввода, как то:
- Присутствие нескольких вариантов одних и тех же географических
наименований (к примеру, различия в названиях городов и стран,
связанные с историческими изменениями: «Ленинград» и «Санкт-Петербург»,
«Чувашская АССР» и «Чувашская Республика»; краткие и полные формы
наименований государств или регионов: «Грузия» и «Республика Грузия»,
«Чечня», «Республика Чечня» и «Чеченская Республика» и проч.).
- Неоднородность данных с точки зрения детализированности.
- Отсутствие единого стандарта пунктуации.
Наконец, ошибки, хотя и в меньшем разнообразии, содержатся
также в нетекстовых полях массивов данных. Среди них можно указать
опечатки, о наличии которых свидетельствуют, к примеру, указанные
в файлах данных регистрации смертей следующие годы рождения умерших:
1023, 1867. Несоответствие двух указанных здесь дат действительным
данным не вызывает сомнения, и их наличие говорит о том, что опечатки
могут содержаться и в других записях и переменных.
С 2009 г. Росстатом организован сбор статистики естественного
движения населения от территориальных органов государственной статистики
всех регионов России в формате электронных файлов, пригодных для
обработки при помощи основных статистических пакетов. Сведения предоставляются
в форме типовых файлов с унифицированным перечнем и структурой полей,
что позволяет говорить о создании единой и сопоставимой общегосударственной
базы данных.
При этом в контексте темы данного исследования важно
отметить, что перечень полей в файлах, собираемых Росстатом, сужен
относительно того, что было представлено в описанной выше базе данных
г. Москвы, и среди всех «миграционных» переменных сохранено только
поле «гражданство»16.
Возможно, это связано именно со сложностью ввода и аналитической
обработки текстовых полей, о которой говорилось выше. Безусловно,
такое сокращение числа признаков, на основании которых можно судить
о миграционном статусе и миграционном прошлом граждан, резко снижает
научный потенциал данных о текущем движении населения с точки зрения
исследований рассматриваемой темы. В дальнейшем все исключенные
поля, с нашей точки зрения, должны быть добавлены в структуру типового
файла, запрашиваемого у регионов.
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОБНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
В 2011 г. была впервые проведена пилотная разработка
данных текущего учета населения, собираемых Росстатом из территориальных
органов статистики, — на основе базы данных за 2009 г.
Для осуществления пробных расчетов была сформирована
выборка субъектов Российской Федерации таким образом, чтобы в ней
были представлены все 8 федеральных округов. В качестве критерия
отбора регионов использовался показатель величины миграционного
притока (данные по включенным в выборку регионам см. в таблице
1). В Центральном и Северо-Западном федеральных округах вошедшие
в выборку города федерального значения Москва и Санкт-Петербург,
традиционно отличающиеся очень высокой миграционной привлекательностью,
были дополнены Московской и Ленинградской областями соответственно,
так как миграционные процессы в каждой из этих пар регионов тесно
взаимосвязаны и разделять их в ходе анализа представляется нецелесообразным.
Таблица 1. Общие итоги миграции в отношении к численности
населения регионов, 2009 г.17
Субъект РФ
|
Число прибывших, всего:
|
В том числе из-за пределов региона
|
Справочно: численность населения субъекта на 1 января
2010 г., тыс.чел.
|
из других регионов России
|
из других стран мира
|
тыс. чел.
|
процент от числен-
ности населения региона
|
тыс. чел.
|
процент от числен-
ности населения региона
|
тыс. чел.
|
процент от числен-
ности населения региона
|
Краснодарский край
|
78,7
|
1,5
|
39,1
|
0,8
|
10,3
|
0,2
|
5160,7
|
Приморский край
|
24,9
|
1,3
|
7,6
|
0,4
|
2,2
|
0,1
|
1982,0
|
Ставропольский край
|
45,7
|
1,7
|
18,9
|
0,7
|
5,4
|
0,2
|
2711,2
|
Иркутская область
|
29,1
|
1,2
|
8,7
|
0,3
|
1,6
|
0,1
|
2502,7
|
г. Санкт-Петербург
|
57,3
|
1,2
|
44,4
|
1,0
|
6,2
|
0,1
|
4600,3
|
Ленинградская область
|
30,1
|
1,8
|
19,3
|
1,2
|
5,3
|
0,3
|
1629,6
|
г. Москва
|
89,7
|
0,8
|
76,0
|
0,7
|
13,6
|
0,1
|
10563,0
|
Московская область
|
133,9
|
2,0
|
79,8
|
1,2
|
22,3
|
0,3
|
6752,7
|
Свердловская область
|
54,9
|
1,2
|
17,9
|
0,4
|
5,3
|
0,1
|
4393,8
|
Республика Татарстан
|
53,9
|
1,4
|
13,5
|
0,4
|
9,5
|
0,3
|
3778,5
|
Источник: данные Росстата (Демографический ежегодник России,
2010).
На основе данных, собираемых Росстатом, как было отмечено
выше, из всей совокупности людей, попавших под статистическое наблюдение
в ходе текущего учета, мы имеем возможность выделять только международных
мигрантов и только по признаку гражданства. Безусловно, такой подход
является упрощенным, и переменная «гражданство» не всегда связана
с миграцией, поэтому полученные результаты должны рассматриваться
с рядом оговорок. Тем не менее, даже эти сведения обладают огромной
ценностью в условиях отсутствия иных источников данных об участии
мигрантов в воспроизводстве населения.
В ходе разработки информации о гражданстве, содержащейся
в базах регистрации смертей и рождений, выделялось пять основных
групп умерших лиц или родителей новорожденного: (1) имевшие российское
гражданство; (2) имевшие гражданство иностранного государства, входившего
в состав Советского Союза18;
(3) имевшие гражданство иного иностранного государства; (4) лица
без гражданства и (5) лица, гражданство которых не было указано.
Такой подход, с одной стороны, упрощает проведение анализа за счет
укрупнения рассматриваемых совокупностей мигрантов. С другой стороны,
приведенная группировка позволяет увидеть, что в текущей статистике
населения находит отражение специфика потока прибывающих в Россию
международных мигрантов, в котором до сих пор преобладают выходцы
из стран, входивших в состав бывшего Советского Союза.
Итак, как показали первые расчеты, на долю иностранных
граждан в 2009 г. в рассмотренных регионах приходилось от 0,1% до
1,3% от общего числа зарегистрированных смертей и от 0,5% до 6,6%
от общего числа зарегистрированных рождений (табл. 2 и табл.
3)19. Нужно отметить,
во-первых, что разброс этих показателей по регионам оказывается
довольно значительным, и, во-вторых, их величины не зависят напрямую
от показателей интенсивности миграционного притока (табл. 1,
столбец 7). При этом подавляющее большинство смертей и рождений,
относящихся к иностранным гражданам, как хорошо видно из приведенных
таблиц, приходится на мигрантов, гражданство которых относится к
странам бывшего Советского Союза.
Интересно также неравномерное распределение включенных
в рассмотрение субъектов по долям умерших, гражданство которых было
не указано. Особенно с этой точки зрения в нашей выборке выделяется
г. Москва, где была зафиксирована минимальная доля пропусков в графе
«гражданство умершего» (0,1%, в то время как в остальных регионах,
в том числе в Московской области, на эту часть записей приходилось
2,6—5,7%) (табл. 2), и максимальная — в графе «гражданство»
в файле регистрации рождений на уровне 2,5% (в остальных регионах
доля таких ячеек находится в интервале 0,0—0,7%) (табл. 3).
Такая исключительная ситуация, возможно, связана с какими-либо особенностями
регламента процедуры регистрации событий или последующей обработки
статистической информации перед передачей ее в Росстат, практикуемыми
в г. Москве.
Таблица 2. Распределение зарегистрированных смертей
по гражданству умершего, в процентах по строке, 2009 г.
Регион
|
Гражданство умершего
|
Всего
|
россий-
ское
|
иност-
ранное, на территории бывшего СССР
|
иност-
ранное, за пределами бывшего СССР
|
лица без граждан-
ства
|
граждан-
ство не указано
|
Краснодарский край
|
95,7
|
0,5
|
0,0
|
0,0
|
3,7
|
100,0
|
Приморский край
|
94,6
|
0,2
|
0,1
|
0,0
|
5,1
|
100,0
|
Ставропольский край
|
96,9
|
0,3
|
0,0
|
0,0
|
2,7
|
100,0
|
Иркутская область
|
95,4
|
0,1
|
0,0
|
0,0
|
4,4
|
100,0
|
г. Санкт-Петербург
|
96,3
|
0,7
|
0,0
|
0,0
|
2,9
|
100,0
|
Ленинградская область
|
95,1
|
0,9
|
0,0
|
0,0
|
4,0
|
100,0
|
г. Москва
|
98,6
|
1,2
|
0,1
|
0,0
|
0,1
|
100,0
|
Московская область
|
96,1
|
0,8
|
0,0
|
0,1
|
3,0*
|
100,0
|
Свердловская область
|
96,0
|
0,3
|
0,0
|
0,0
|
3,7
|
100,0
|
Республика Татарстан
|
97,2
|
0,2
|
0,0
|
0,0
|
2,6
|
100,0
|
Примечание. В файлах регистрации смертей по Московской
области часть граф по гражданству умершего была не заполнена;
их доля прибавлена к доле записей, в которых гражданство умершего
не указано.
Источник: рассчитано по данным Росстата за 2009 г.20
Этот момент заслуживает нашего внимания в контексте
данной работы, поскольку различия в обработке первичной статистической
информации, различия в процедуре ее ввода и иные подобные отличия
могут привести к несопоставимости массивов между субъектами. То
же касается наличия пустых ячеек в рассматриваемой нами графе в
массиве Московской области, единственном из всех включенных в анализ
регионе (примечания к табл. 2, 3).
Доли событий, происходящих с участием международных
мигрантов, хотя и показывают в определенном смысле масштаб распространенности
этого явления, но являются малоинформативными с точки зрения демографии.
Для того чтобы получить представление о различиях в моделях рождаемости
и смертности, характерных для мигрантов и коренного населения, а
также оценить вклад мигрантов в демографические показатели, необходимо
перейти к расчету относительных показателей. При этом возникает
вопрос выбора «знаменателя»: теоретически при изучении вклада мигрантов
в воспроизводство населения мы должны рассматривать только те демографические
события, которые происходят с так называемыми «постоянными» или
«безвозвратными» мигрантами, и относить их к соответствующим численностям.
Однако мы, во-первых, не имеем возможности выделять
указанные события из общей совокупности, поскольку рождения и смерти
могут быть зарегистрированы на территории, где они произошли, вне
зависимости от срока пребывания, наличия или типа регистрации человека.
Во-вторых, в случае если единственным признаком для выделения совокупности
мигрантов является иностранное гражданство, под наше рассмотрение
попадают только те, кто не получают или по каким-то причинам еще
не получили российское гражданство.
Таблица 3. Распределение зарегистрированных рождений
по информации, содержащейся в графе «гражданство», в процентах по
строке, 2009 г.
Регион
|
Гражданство матери (отца)
|
Всего
|
россий-
ское
|
иност-
ранное, на территории бывшего СССР
|
иност-
ранное, за пределами бывшего СССР
|
лица без граждан-
ства
|
граждан-
ство не указано
|
Краснодарский край
|
98,8
|
0,5
|
0,0
|
0,0
|
0,7
|
100,0
|
Приморский край
|
98,9
|
0,6
|
0,0
|
0,0
|
0,4
|
100,0
|
Ставропольский край
|
98,8
|
0,7
|
0,1
|
0,0
|
0,4
|
100,0
|
Иркутская область
|
98,8
|
0,8
|
0,1
|
0,0
|
0,3
|
100,0
|
г. Санкт-Петербург
|
97,4
|
2,0
|
0,1
|
0,0
|
0,5
|
100,0
|
Ленинградская область
|
98,8
|
0,8
|
0,0
|
0,0
|
0,3
|
100,0
|
г. Москва
|
90,9
|
5,9
|
0,7
|
0,0
|
2,5
|
100,0
|
Московская область
|
97,3
|
2,1
|
0,0
|
0,0
|
0,5*
|
100,0
|
Свердловская область
|
98,1
|
1,5
|
0,0
|
0,0
|
0,3
|
100,0
|
Республика Татарстан
|
99,1
|
0,8
|
0,1
|
0,0
|
0,0
|
100,0
|
Примечание. * В файлах регистрации рождений по Московской
области часть граф по гражданству была не заполнена; их доля прибавлена
к доле записей, в которых гражданство не указано.
В рамках данного исследования в качестве знаменателя
для расчета относительных показателей были использованы данные Федеральной
миграционной службы о численности иностранных граждан, пребывающих
на территории Российской Федерации больше года.
Самые элементарные демографические коэффициенты — это
общие коэффициенты рождаемости и смертности, которые, вообще говоря,
обладают слабым аналитическим потенциалом и редко используются для
изучения демографических процессов, поскольку они не учитывают влияние
возрастной структуры населения (что, как будет показано ниже, особенно
важно при сравнении мигрантов и коренного населения) и, следовательно,
дают смещенные оценки интенсивностей процессов. Тем не менее, в
рамках данного исследования они представляют для нас определенный
интерес, поскольку для расчета общих коэффициентов требуется наименьший
объем статистических данных по численностям различных групп мигрантов,
что немаловажно в условиях существующего (надеемся, временно) в
нашей стране дефицита подобной статистики. В таблице 4 приведены
полученные величины общих коэффициентов рождаемости и смертности
среди мигрантов и немигрантов по всем рассматриваемым регионам.
Таблица 4. Общие коэффициенты смертности и рождаемости
среди коренного населения и мигрантов, 2009 г.
Субъект РФ
|
Общий коэффициент смертности
|
Общий коэффициент рождаемости
|
Среди немигрантов
|
среди мигрантов
|
Среди немигрантов
|
среди мигрантов
|
Краснодарский край
|
10,08
|
4,09
|
10,08
|
4,13
|
Приморский край
|
10,06
|
3,32
|
10,03
|
6,88
|
Ставропольский край
|
10,04
|
4,44
|
10,04
|
4,44
|
Иркутская область
|
10,05
|
1,74
|
10,05
|
1,74
|
г. Санкт-Петербург
|
10,28
|
2,08
|
10,14
|
6,08
|
Ленинградская область
|
10,32
|
2,32
|
10,33
|
2,13
|
г. Москва
|
10,18
|
4,34
|
9,61
|
22,46
|
Московская область
|
10,45
|
1,78
|
10,32
|
4,20
|
Свердловская область
|
10,07
|
3,20
|
9,94
|
16,18
|
Республика Татарстан
|
10,04
|
3,37
|
9,98
|
13,80
|
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
Разница в величинах общих коэффициентов смертности достигает
5,9 раз в Московской области и 5,8 раз в Иркутской области. В целом
общие коэффициенты смертности, рассчитанные для мигрантов, оказываются
в несколько раз ниже аналогичных показателей по коренному населению
субъектов Российской Федерации, что объясняется, в первую очередь,
более молодой возрастной структурой мигрантов, в составе которых,
как правило, практически не представлены старшие возрастные группы
(например, рис. 1).
Рисунок 1. Различия в возрастной структуре коренного
населения и мигрантов в Краснодарском крае и г. Москве, 2009 г.
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
Кроме этого рассчитанные нами для мигрантов коэффициенты
показывают большой разброс: их величина колеблется от 4,44 промилле
в Ставропольском крае до 1,7 промилле в Иркутской области (табл.
4). В основе этих различий может также лежать специфика состава
групп мигрантов: причины миграционной привлекательности тех или
иных регионов могут определять особенности половозрастной структуры
прибывающих в них людей (рис. 1).
По общим коэффициентам рождаемости, как и в случае расчетов
по данным о смертности, мы получили достаточно однородную в разрезе
субъектов Российской Федерации картину по женщинам, относящимся
к коренному населению: общий коэффициент рождаемости среди них принимает
значения от 9,6 промилле (в г. Москве) до 10,3 промилле (в Ленинградской
области). В то же время среди населения, отнесенного нами к мигрантам,
мы наблюдаем очень большой разброс значений: от 22,5 промилле до
1,7 промилле (табл. 4).
При этом в большей части рассмотренных нами субъектов
уровень рождаемости среди мигрантов, оцененный при помощи общего
коэффициента, оказывается ниже, чем среди коренного населения (особенно
ярко эта картина выражена в Иркутской, Ленинградской и Московской
областях). Обратная ситуация наблюдается только в г. Москве, Свердловской
области и Республике Татарстан.
Тем не менее, на основе полученных здесь результатов
нельзя с уверенностью делать выводы о «позитивном» или «негативном»
вкладе мигрантов в смертность и рождаемость в регионах. Для понимания
ситуации необходимо рассчитать какие-либо более сложные показатели
для двух интересующих нас групп населения, и в первую очередь здесь
можно перейти к возрастным коэффициентам смертности и рождаемости.
На рисунке 2 приведены возрастные коэффициенты
рождаемости и смертности, рассчитанные на основе данных Росстата
для мигрантов и коренного населения по десятилетним возрастным группам,
в тех же двух регионах, Краснодарском крае и г. Москве (возрастные
коэффициенты по всем регионам представлены в таблицах 6 и
7).
Рисунок 2. Различия в возрастных коэффициентах смертности
и рождаемости среди коренного населения и мигрантов в Краснодарском
крае и г. Москве, 2009 г.
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
Полученные нами результаты показывают, во-первых, существование
значительных различий между субъектами Российской Федерации в возрастных
профилях рождаемости среди женщин-мигрантов на фоне близких возрастных
профилей среди женщин-немигрантов. Кроме того, женщины из состава
коренного населения демонстрируют, как правило, более «гладкую»
возрастную модель, с менее ярко выраженным и несколько более поздним
пиком рождаемости, чем женщины-мигранты. Интересно, что и при сопоставлении
возрастных моделей рождаемости двух групп женщин сохраняются значительные
различия между рассматриваемыми нами регионами. Так, например, в
представленном на рисунке 2 Краснодарском крае рождаемость
среди женщин-мигрантов во всех возрастных группах оказывается ниже
рождаемости среди женщин из состава коренного населения, в то время
как в г. Москве наблюдается обратная ситуация.
Возрастные профили смертности мигрантов и немигрантов
также демонстрируют значительные различия (табл. 6). Так,
коренное население показывает, во-первых, более высокие коэффициенты
смертности во всех возрастных группах, а также более сильное смещение
интенсивности смертности к старшим возрастным группам (рис. 2).
Однако в данном случае относительно низкие показатели смертности
мигрантов в старших возрастах могут объясняться, во-первых, существованием
возвратной миграции к родственникам в страну исхода в случае болезни
или нетрудоспособности мигранта и, во-вторых, небольшими численностями
мигрантов в этих возрастных группах в целом, приводящими к сильному
смещению построенных нами оценок21.
Таблица 5. Абсолютный и относительный вклад мигрантов
в показатель суммарной рождаемости субъектов Российской Федерации,
2009 г.
Регион
|
Абсолютная величина вклада мигрантов в показатель
|
Относительная величина вклада мигрантов в показатель
|
Относительная величина вклада мигрантов в показатель,
в процентах
|
Краснодарский край
|
-0,01
|
-0,0065
|
-0,65
|
Приморский край
|
0
|
0,0000
|
0,00
|
Ставропольский край
|
0
|
0,0000
|
0,00
|
Иркутская область
|
0,01
|
0,0057
|
0,57
|
г. Санкт-Петербург
|
-0,01
|
-0,0072
|
-0,72
|
Ленинградская область
|
-0,03
|
-0,0259
|
-2,59
|
г. Москва
|
0,05
|
0,0360
|
3,60
|
Московская область
|
-0,05
|
-0,0362
|
-3,62
|
Свердловская область
|
0,01
|
0,0066
|
0,66
|
Республика Татарстан
|
0
|
0,0000
|
0,00
|
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
Таблица 6. Возрастные коэффициенты смертности среди
мигрантов и немигрантов, 2009 г.
Субъект РФ
|
Возрастные коэффициенты смертности среди немигрантов
|
до 17 лет
|
18-29 лет
|
30-39 лет
|
40-49 лет
|
50-59 лет
|
60 лет и старше
|
Краснодарский край
|
0,48
|
1,38
|
3,12
|
5,93
|
11,42
|
50,50
|
Приморский край
|
0,51
|
2,28
|
5,05
|
7,83
|
14,58
|
51,12
|
Ставропольский край
|
0,60
|
1,22
|
3,23
|
6,21
|
11,62
|
52,18
|
Иркутская область
|
0,92
|
3,43
|
6,10
|
8,37
|
15,99
|
53,97
|
г. Санкт-Петербург
|
0,58
|
1,52
|
3,76
|
5,57
|
11,89
|
49,09
|
Ленинградская область
|
0,60
|
2,43
|
5,68
|
8,59
|
16,39
|
58,61
|
г. Москва
|
0,75
|
1,71
|
3,08
|
4,57
|
9,39
|
41,72
|
Московская область
|
0,61
|
2,33
|
4,96
|
7,48
|
14,09
|
56,48
|
Свердловская область
|
0,60
|
2,26
|
4,33
|
6,81
|
13,62
|
54,04
|
Республика Татарстан
|
0,54
|
1,53
|
3,26
|
5,79
|
11,64
|
51,91
|
|
Возрастные коэффициенты смертности среди мигрантов
|
Краснодарский край
|
0,00
|
1,09
|
1,71
|
3,38
|
4,89
|
43,87
|
Приморский край
|
0,00
|
1,73
|
3,49
|
3,43
|
5,68
|
10,89
|
Ставропольский край
|
0,28
|
0,26
|
2,33
|
4,18
|
4,51
|
35,47
|
Иркутская область
|
0,00
|
2,08
|
2,17
|
3,78
|
12,18
|
24,71
|
г. Санкт-Петербург
|
1,00
|
0,66
|
1,50
|
1,07
|
2,07
|
13,08
|
Ленинградская область
|
0,31
|
2,38
|
3,10
|
5,33
|
2,86
|
8,29
|
г. Москва
|
1,88
|
2,35
|
2,95
|
4,64
|
6,31
|
18,28
|
Московская область
|
0,20
|
0,95
|
1,50
|
2,59
|
3,51
|
18,87
|
Свердловская область
|
0,00
|
7,54
|
7,27
|
12,53
|
12,41
|
25,68
|
Республика Татарстан
|
0,00
|
1,46
|
1,63
|
2,45
|
3,68
|
28,90
|
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
На основе этих же данных для анализа рождаемости могут
быть рассчитаны агрегированные показатели, а именно — суммарные
коэффициенты рождаемости для двух этих групп населения. Используя
их, вклад мигрантов в рождаемость можно оценить через разницу между
величиной суммарного коэффициента рождаемости, рассчитанного для
всего населения, и суммарного коэффициента рождаемости коренного
населения (абсолютная величина вклада); или в относительном выражении,
например, как отношение указанной разницы к итоговой величине суммарного
коэффициента рождаемости для всего населения региона (табл. 5).
Таблица 7. Возрастные коэффициенты рождаемости среди
мигрантов и немигрантов, 2009 г.
Субъект РФ
|
Возрастные коэффициенты рождаемости среди женщин- немигрантов
|
Возрастные коэффициенты рождаемости среди женщин- мигрантов
|
15-17 лет
|
18-29 лет
|
30-39 лет
|
40-49 лет
|
15-17 лет
|
18-29 лет
|
30-39 лет
|
40-49 лет
|
Краснодарский край
|
14,00
|
87,45
|
43,86
|
2,22
|
2,05
|
51,15
|
14,80
|
0,57
|
Приморский край
|
14,57
|
78,54
|
42,07
|
2,07
|
28,05
|
90,83
|
25,88
|
5,95
|
Ставропольский край
|
12,49
|
77,10
|
40,53
|
1,89
|
30,78
|
117,45
|
29,15
|
0,80
|
Иркутская область
|
18,21
|
97,46
|
48,02
|
2,47
|
25,84
|
199,38
|
71,35
|
7,46
|
г. Санкт-Петербург
|
5,13
|
70,57
|
49,66
|
2,76
|
17,61
|
66,94
|
22,67
|
1,61
|
Ленинградская область
|
10,04
|
64,82
|
36,13
|
1,67
|
1,93
|
20,63
|
6,84
|
0,91
|
г. Москва
|
1,85
|
66,90
|
49,07
|
3,62
|
35,84
|
173,09
|
78,14
|
9,10
|
Московская область
|
8,30
|
78,50
|
44,55
|
2,26
|
3,01
|
32,13
|
11,26
|
1,11
|
Свердловская область
|
14,06
|
81,53
|
46,39
|
2,12
|
41,04
|
431,98
|
126,30
|
9,59
|
Республика Татарстан
|
6,71
|
81,16
|
46,77
|
2,38
|
27,86
|
159,08
|
64,18
|
2,96
|
Источник: рассчитано по данным Росстата о численностях
населения регионов, данным ФМС России о численностях мигрантов,
зарегистрированных на территориях регионов сроком от года.
В соответствии с полученными нами результатами, только
в трех из десяти рассмотренных нами регионах мигранты вносят значимый
положительный вклад в итоговый показатель рождаемости: в Иркутской
и Свердловской областях и в г. Москве.
ВЫВОДЫ
Проведенное пробное исследование подтвердило сделанное
предположение об огромном научном потенциале данных текущего учета
населения, в частности с точки зрения возможностей исследования
на их основе влияния миграции на воспроизводство населения в масштабе
регионов России и всей страны в целом.
Более того, на основе анализа состава полей электронной
формы записей о регистрации смертей и рождений (переданной нам из
территориального органа Федеральной службы государственной статистики
по г. Москве) был сделан вывод о том, что при помощи этих данных
можно теоретически изучать не только вклад мигрантов в процессы
рождаемости и смертности в целом, но и проследить более сложные
или сопряженные явления, в том числе вклад мигрантов в младенческую
и перинатальную смертность, смертность по основным классам заболеваний
и другие социально-значимые процессы. В дополнение к этому на основе
информации о месте рождения умершего или о месте рождения каждого
из родителей ребенка, которая собирается при регистрации демографических
событий, теоретически можно оценивать вклад мигрантов прошлых лет
в текущие демографические процессы территории их нынешнего проживания,
то есть оценивать долгосрочные последствия миграции.
При этом централизованная система передачи данных текущего
учета смертей и рождений от территориальных органов статистики Росстату
имеет важнейший недостаток: собираемые файлы, содержащие унифицированный
перечень информативных полей, включают в себя далеко не всю информацию,
собираемую в ходе текущего учета движения населения. В частности,
указанные файлы не содержат такую важную с точки зрения изучения
вклада мигрантов в воспроизводство населения информацию, как место
регистрации и место рождения отца и матери ребенка, а также место
рождения умершего; файлы регистрации рождений содержат единственное
поле под названием «гражданство», которое, по-видимому, включает
данные одновременно по обоим родителям — можно предположить, что
это зависит от полноты родительской пары или способа подачи заявления
о регистрации рождения.
Наиболее точным инструментом, на основе которого можно
на данный момент оценить вклад мигрантов в уровни смертности населения,
нужно считать возрастные коэффициенты смертности, рассчитанные
для двух групп населения: мигрантов и немигрантов. Эти коэффициенты,
с одной стороны, сглаживают влияние различий в возрастной структуре
между мигрантами и коренным населением территорий, а с другой стороны
— не требуют поиска дополнительных данных и достаточно просты в
вычислении. Вклад мигрантов в уровни рождаемости населения можно
анализировать на основе возрастных и суммарных коэффициентов
рождаемости.
Конкретные результаты, полученные в ходе проведения
пробного расчета на основе данных регистрации смертей и рождений
в десяти регионах Российской Федерации, хотя и не могут в полной
мере считаться достоверными в силу ряда недостатков использовавшихся
данных о численностях мигрантов, обнаружили значимые различия в
моделях смертности и рождаемости, наблюдаемых среди мигрантов и
коренного населения. Среди наиболее важных из полученных результатов
следует указать вывод о том, что почти в половине из рассмотренных
нами регионов мигранты вносят отрицательный вклад в показатели рождаемости,
т.е. в этих регионах среди мигрантов наблюдаются более низкие уровни
рождаемости, чем среди коренного населения.
ЛИТЕРАТУРА
- Бирюкова С.С., Чудиновских О.С. Возможности использования
данных, основанных на записях актов гражданского состояния, для
оценки влияния миграции на воспроизводство населения // Вопросы
статистики. 2011. №8. С. 49—58.
- Захаров С., Сурков С. Миграция и рождаемость в России.
Ст. первая // Демоскоп weekly 2009. № 399-400. 23 ноября-6 декабря.
- Захаров С., Сурков С. Миграция и рождаемость в России,
статья вторая // Демоскоп weekly 2009. № 401-402. 7-20 декабря.
- Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации,
2008 // Россия перед лицом демографических вызовов. М., 2009.
- Ediev, D., Coleman, D., Scherbov S., Migration as a Factor
of Population Reproduction. European Demographic Research Papers.
2007. № 1.
- Sobotka, T. Overview Chapter 7: The rising importance
of migrants for childbearing in Europe, Demographic Research.
2008. Vol. 19. Article 9. 1 July, P. 225-248.
1 Бирюкова С.С. -
младший научный сотрудник НИСП.
2 См.: Бирюкова
С.С., Чудиновских О.С. Возможности использования данных, основанных
на записях актов гражданского состояния, для оценки влияния миграции
на воспроизводство населения // Вопросы статистики, 2011, №8. С.
49-50.
3 См., например: «Москва
засекретила уровень рождаемости среди мигрантов» http://www.migrant.ru/news.php?id=767;
Россия: сообщения об облавах на таджикских мигрантов: http://www.hrw.org/ru/news/2011/11/16;
Сюжет: «Россия позаботится о детях, брошенных мигрантами», МИР ТВ:
http://www.otkazniki.ru/articles.php?ocd=view&id=197.
4 Этому вопросу посвящена
опубликованная в 2009 г. работа: Захаров С., Сурков С. Миграция
и рождаемость в России // Демоскоп weekly. 2009. №399-400, 401-402.
5 Это, например, база
данных системы пенсионного обеспечения в Германии; база данных по
иммигрантам, основанная на выборке из регистра населения, в Швеции.
6 К примеру, «Текущее
обследование населения» (CPS, Current Population Survey); «Американское
обследование общин» (ACS, American Community Survey); «Американское
обследование жилищных условий» (AHS, American Housing Survey); «Лонгитюдное
национальное исследование смертности» (NLMS, National Longitudinal
Mortality Study) и др.
7 Decennial Census
Public Use Microdata Samples (PUMS) files.
8 Подробное описание
массивов, их размеров и структуры, системы их ввода и хранения см.:
Бирюкова С.С., Чудиновских О.С. Возможности использования данных,
основанных на записях актов гражданского состояния, для оценки влияния
миграции на воспроизводство населения // Вопросы статистики. 2011.
№8. С. 51-52.
9 Территориальный
орган статистики г. Москвы, в свою очередь, формирует указанную
базу данных на основе файлов, получаемых от органов ЗАГС.
10 К ним относятся
следующие поля: «место рождения», «последнее место жительства» и
«место смерти» в файлах регистрации смертей, а также «место рождения»,
«место регистрации отца» и «место регистрации матери» в файлах регистрации
рождений. Информация о месте рождения отца и матери новорожденного
в электронном массиве отсутствовала.
11 Все приведенные
в данном параграфе работы примеры взяты из сводного файла записей
регистрации смертей, поля «место рождения» умершего. Ошибки этих
же типов были найдены и в других текстовых полях как в массиве данных
регистрации смертей, так и в массиве данных регистрации рождений.
12 К сожалению,
строгого критерия, по которому можно было бы отличать опечатки от
ошибок, выработать в ходе работы не удалось, тем не менее ошибки
в данном случае следует рассматривать отдельно, поскольку их наличие
свидетельствует о том, что сотрудники ЗАГСов невнимательно переносят
информацию из документов при вводе в базу данных, а в системе ввода
отсутствует или не срабатывает механизм коррекции ошибок.
13 Данный тип ошибок
относится только к так называемым расширенным текстовым полям —
тем, которые содержат в себе полный адрес, т.е. место регистрации
или последнего места жительства.
14 Как правило,
такая ситуация возникает, когда адрес относится к титульному городу
субъекта Российской Федерации.
15 См.: Бирюкова
С.С., Чудиновских О.С. Возможности использования данных,
основанных на записях актов гражданского состояния, для оценки влияния
миграции на воспроизводство населения // Вопросы статистики. 2011.
№8. С. 55-56.
16 Причем в
файлах регистрации рождений содержится единственное поле
«гражданство», в котором, вероятнее всего, содержится информация
о гражданстве матери в тех случаях, когда эта информация есть, и
о гражданстве отца в тех случаях, когда информация о матери ребенка
отсутствует.
17 Данные о международной
и внутрироссийской миграции Росстат получает в результате разработки
поступающих от территориальных органов Федеральной миграционной
службы документов статистического учета прибытия и выбытия (листок
статистического учета прибытия и листок статистического учета выбытия),
которые составляются при регистрации или снятии с регистрационного
учета населения по месту жительства (см. Демографический ежегодник
России, 2010, методические пояснения к разд. 7).
18 В группу
стран, относящихся к территории бывшего Советского Союза, в рамках
данной работы включаются следующие государства: Азербайджан, Армения,
Белоруссия, Грузия, Казахстан, Киргизия, Латвия, Литва, Молдавия,
Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан, Украина, Эстония.
19 Подчеркнем,
что указанные интервалы долей могут оказаться иными при включении
в выборку всех регионов Российской Федерации.
20 Здесь и далее
в названиях таблиц имеются в виду данные Росстата о числе смертей
и рождений, зарегистрированных на территории регионов.
21 Небольшой размер
выборки, на основе которой производятся расчеты, может приводить
к недостоверности полученных результатов.
|