Маятниковая трудовая миграция в Московском регионе
			Над темой номера работали Юлия ШИТОВА Юрий ШИТОВ

Новые перспективы: ГИС-анализ

ГИС анализ – это новая качественная ступень представленного выше микроанализа. Поскольку в микро-данных среди прочей информации присутствуют почтовые адреса мест работы и проживания индивида, то становится возможным восстановление полного маршрута дом-работа с привязкой к транспортной сети региона. Такую работу можно выполнить при помощи специальных ГИС программ, в нашем случае выбор был сделан в пользу ГИС-платформы Яндекс.Карты⁹, пример работы программы показан на рис. 7. Для восстановления маршрутов (ГИС-маршрутизации) был создан¹⁰ комплекс программного обеспечения, позволяющий осуществлять эту операцию в полуавтоматическом режиме для больших объемов данных. При помощи данного программного обеспечения удалось восстановить маршруты движения более 0,7 млн. маятниковых трудовых мигрантов Подмосковья.

Рисунок 7. Построение одного маршрута по адресам жительства и работы (слева) и карта восстановленных маршрутов дом-работа по небольшой выборке МТМ из разных районов

В настоящей момент выполнен первый этап работы с этой уникальной базой данных¹¹, где фокус был сделан на исследовании индивидуальных характеристик МТМ. В среднем, маятниковые мигранты Подмосковья проезжают 50 км, проводя в дороге 1 час в одну сторону (рис. 8). Было установлено равенство женщин и мужчин в отношении длительности и длины МТМ-поездок, хотя оплата труда женщин почти на 20% ниже оплаты труда мужчин. Кроме того, согласно результатам, высококвалифицированные работники с высокими зарплатами ездят в среднем дальше и дольше.

Рисунок 8. Распределения времени (вверху) и длительности (внизу) поездок МТМ Подмосковья

Зависимость длины МТМ-поездок от возраста. Анализ данных показывает, что наиболее длительные и дальние поездки совершают работники 22-30 лет, с увеличением возраста мобильность уменьшается (рис. 9).

Рисунок 9. Средние показатели длительности МТМ-поездок в зависимости от возраста в 2001 году.

ГИС-подход имеет большие перспективы дальнейшего развития. Следующим этапом работы станет более детальный анализ данных в разрезе отдельных городов и районов. Это позволит построить количественную пространственную картину (паттерн) МТМ в Московском регионе для мониторинга районов притяжения и оттока рабочей силы; отраслевых диспропорций между спросом (места работы) и предложением (места жительства); загрузку транспортных магистралей; направленность, протяженность и интенсивность маятникового движения трудовых ресурсов, социальную структуру маятниковых трудовых мигрантов и т.д. В частности, предлагается использовать эти данные для анализа трансформации транспортных потоков мигрантов в Подмосковье, которое вызовет формирование Новой Москвы.

Как показала практика, анализ микро-данных в сочетании с ГИС-анализом способен дать подробную информацию о мобильности трудовых ресурсов. Подчеркнем, что эта информация уже имеется у государства и на ее сбор не требуется никаких средств. На наш взгляд, открытие этой информации в обезличенной форме (удаление персональной информации и огрубление адреса) для научного анализа отвечало бы насущным государственным интересам. Специалисты-экономисты получили бы столь недостающие им первичные данные и мощный инструментарий для научно-прикладных исследований. Представители государственных органов управления на территории – детальную и объективную картину социально-экономических процессов в регионе, необходимую для принятия выверенных и взвешенных решений.

В целом, следует отметить, что современное информационное общество генерирует все больше информации, связанной с геолокацией – привязкой конкретных людей к определенному месту и времени, что становится все более распространенным с учетом взрывного роста мобильных гаджетов – смартфонов, коммуникаторов и т.д. Наличие подобной информации в будущем позволит использовать ее в том числе, и для анализа перемещений людей, включая МТМ. В этом смысле чувствительной информацией обладают телекоммуникационные компании, предоставляющие услуги телефонной связи и интернета. У них возможен сбор информации о клиентах в плане временной и пространственной привязки. Другое место, где может копиться такая информация – социальные сети, где происходит локация пользователей (так называемые чекины). Анализ информации из социальных сетей – также перспективное направление исследований.

⁹ http://api.yandex.ru/maps
¹⁰ В рамках гранта РФФИ № 11-06-00323
¹¹ См. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. ГИС-анализ пространственной структуры и потоков маятниковой трудовой миграции в регионе на примере Московской агломерации / XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Книга 3. Отв. ред. Е. Ясин. М.: НИУ ВШЭ, 2012, стр. 385-396.