Rambler's Top100

№ 677 - 678
7 - 20 марта 2016

О проекте

Институт демографии Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики"

первая полоса

содержание номера

читальный зал

приложения

обратная связь

доска объявлений

поиск

архив

перевод    translation

Оглавление Демографический дайджест

Why do intimate partners live apart? Evidence on LAT relationships across Europe

Changing Determinants of Low Fertility and Diffusion: a Spatial Analysis for Italy

Guys, it's time to stop using 'statistical significance' as the mark of important research. P-values don't mean what you think they mean


Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:


Google
Web demoscope.ru

Рубрику ведет
Илья КАШНИЦКИЙ

Guys, it's time to stop using 'statistical significance' as the mark of important research. P-values don't mean what you think they mean

Guys, it's time to stop using 'statistical significance' as the mark of important research.
P-values don't mean what you think they mean.

На днях Американская Статистическая Ассоциация (American Statistical Association) впервые за свою 177-летнюю историю опубликовала подробную инструкцию о том, как следует использовать классическое тестирование гипотез на статистическую значимость. В документе приводятся наиболее частые примеры ошибочной трактовки результатов подобного тестирования.

Проблема в том, что подавляющее большинство исследований опирается на тест статистической значимости гипотез как на единственный и вполне надежный способ установления зависимости между наблюдаемыми явлениями. Однако наличие корреляции, пусть и статистически значимой, не гарантирует ни смысловой нагрузки корреляции, ни значительного эффекта взаимосвязи. В итоге распространенность данного теста в совокупности с распространенностью ошибочных трактовок его результатов приводит к публикации значительного количества необоснованных или недостаточно обоснованных выводов и суждений. Кроме того, искусственный и крайне субъективный 95-процентный барьер доверительного интервала отсекает значительную часть любопытных результатов, которые не могут быть опубликованы из-за засилья р<0,05 стереотипа. Надо ли говорить о том, что наличие жестко определенного барьера соблазняет некоторых исследователей "допросить данные с пристрастием", чтобы получить заветные значения ниже пяти сотых.

Статистики призывают использовать более изощренные методы для статистически обоснованного установления взаимосвязи или хотя бы не делать наиболее распространенных ошибок. О чем нам могут и не могут сообщить p-значения в шести пунктах по мнению American Statistical Association:

  1. P-значения могут указывать на несовместимость данных в рамках статистической модели.
  2. P-значения не измеряют вероятность того, что проверяемая гипотеза окажется верной, равно как и вероятность того, что данные сгенерированы случайным процессом.
  3. Научные выводы и предлагаемые меры не должны определяться лишь попаданием р-значения в субъективно указанный интервал.
  4. Полноценные логические выводы должны быть подтверждены абсолютно прозрачным анализом.
  5. Р-значение, или статистическая значимость, не измеряет размер наблюдаемого эффекта или важность результата.
  6. Само по себе р-значение не является хорошим измерителем статистической модели или гипотезы.

Вернуться назад
Версия для печати Версия для печати
Вернуться в начало

Свидетельство о регистрации СМИ
Эл № ФС77-54569 от 21.03.2013 г.
demoscope@demoscope.ru  
© Демоскоп Weekly
ISSN 1726-2887

Демоскоп Weekly издается при поддержке:
Фонда ООН по народонаселению (UNFPA) - www.unfpa.org (2001-2014)
Фонда Джона Д. и Кэтрин Т. Макартуров - www.macfound.ru (с 2004 г.)
Фонда некоммерческих программ "Династия" - www.dynastyfdn.com (с 2008 г.)
Российского гуманитарного научного фонда - www.rfh.ru (2004-2007)
Национального института демографических исследований (INED) - www.ined.fr (с 2004 г.)
ЮНЕСКО - portal.unesco.org (2001), Бюро ЮНЕСКО в Москве - www.unesco.ru (2005)
Института "Открытое общество" (Фонд Сороса) - www.osi.ru (2001-2002)


Russian America Top. Рейтинг ресурсов Русской Америки.