Имитационные модели в демографии

Демоскоп продолжает знакомить читателей со сборниками статей, выходивших в серии "Новое в зарубежной демографии" и помещает в Читальном зале очередные два сборника: Брачность, рождаемость, семья за три века. Под редакцией А.Г. Вишневского и И.С. Кона. М.,1979 и Имитационные модели в демографии. Под редакцией А.Г. Волкова. М.,1980.

Имитационные модели в демографии Под редакцией А.Г. Волкова М., Статистика, 1980

В сборник включены статьи, посвященные одному из важных методов демографического анализа - имитационному моделированию. Конечно, любую модель можно считать имитационной, поскольку она предназначена для того, чтобы воспроизвести, имитировать реальный процесс или явление. Однако более точным считается называть имитационными особый класс демографических моделей - числовые стохастические модели. Так, шведский демограф Х. Хюрениус, один из пионеров в этой области исследований, предложил применять этот термин только к их подклассу - микроимитационным стохастическим моделям. Именно такие модели и рассматриваются в статьях сборника.

Главное преимущество имитационных стохастических микромоделей состоит в том, что они дают возможность, варьируя значение той или иной входной переменной, выяснить ее влияние на воспроизводство населения, а также сравнивать значение разных факторов в образовании общего результата их действия. Задавая определенную последовательность действий, с помощью такой модели можно исследовать определенный характер демографического поведения.

В двух работах - статье Х. Хюрениуса, И. Холмберга и М. Карлссон "Демографические модели. ДМ 3" и статье И. Холмберга "Демографические модели. ДМ 4" представлена динамическая модель, имитирующая процесс демографического перехода в Швеции: от высоких уровней рождаемости и смертности к низким. Модель учитывает все основные компоненты воспроизводства населения: брачность (для первых и повторных браков), разводы в зависимости от продолжительности брака, смертность, а также рождаемость, представленную в модели двумя характеристиками - распределением по числу рожденных детей и распределением интервалов между рождениями по их продолжительности. Модель имитирует демографичес-кую историю семей с обобщением на сводные характеристики воспроизводства населения.

В статье Н.Крафтс и Н.Айрленд "Роль методов имитации в разработке теории формирования семьи и его изучении" метод стохастической имитации применяется для решения иной задачи. Авторы полагают, что для объяснения изменений, произошедших в демографическом поведении семей, и попыток связать эти изменения с теми изменениями уровня рождаемости, которые выступают в общих статистических данных необходима гипотеза, раскрывающая механизм репродуктивного поведения супругов, которую авторы называют "теорией формирования семьи". Проверка такой гипотезы возможна, по их мнению, с помощью модели, имитирующей репродуктивное поведение супругов и учитывающей естественные, биологические факторы деторождения.

Интересный пример применения стохастического метода представлен в статье С.Иноуэ "Выбор мер демографической политики для воздействия на рождаемость", посвященной изучению изменений в рождаемости при тех или иных мерах демографической политики. В отличие от других аналогичных моделей она включает как биологические (оплодотворяемость, послеродовая стерильность), так и демографические (брачность, прекращение брака, ре-продуктивные установки, методы контрацепции и их эффективность) компоненты.

Своеобразный пример применения стохастической микроимитации дает статья Б.Дайка и Д.У.Мак-Клюэр "Оценивание коэффициентов естественного движения населения путем имитации по методу Монте-Карло", которые с помощью стохастической имитационной микромодели восстановили основные демографические характеристики небольшой (менее 700 человек) популяции - изолята Нортсайд на одном из островов в Вест-Индии за 50 лет.

Включенные в сборник работы не исчерпывают, конечно, всего разнообразия стохастических моделей. Однако они дают представление о возможностях стохастической микроимитации как инструмента демографического анализа. Гибкость и универсальность этого метода делают его весьма перспективным средством изучения взаимосвязей факторов и аналитического демографического прогноза.

Содержание

Предисловие

Х. Хюрениус, И. Холмберг и М. Карлссон "Демографические модели. ДМ 3
И. Холмберг "Демографические модели. ДМ 4
Н.Крафтс и Н.Айрленд "Роль методов имитации в разработке теории формирования семьи и его изучении
С.Иноуэ "Выбор мер демографической политики для воздействия на рождаемость
Б.Дайк и Д.У.Мак-Клюэр "Оценивание коэффициентов естественного движения населения путем имитации по методу Монте-Карло.