|
Неравенство в странах СНГ: региональный аспект
Локшина А.М.
(Опубликовано в: Модели системной трансформации и социальная
цена реформ (опыт России, СНГ и стран ЦВЕ). Материалы международной
конференции. М., 2005. Статья с сайта ОМЭПИ ИЭ РАН, адрес: http://www.imepi-eurasia.ru/baner/modeli1.doc)
Региональная дифференциация в СНГ: методологические
подходы
В постсоветский период в странах СНГ обострились социальные
проблемы, усилились региональные различия внутри этих стран, однако
как показывает анализ имеющейся литературы, современная социально-экономическая
дифференциация в странах СНГ на региональном уровне изучена недостаточно.
На протяжении многих лет территориальное развитие оценивалось
преимущественно экономическими показателями, такими как ВВП, ВВП
на душу населения, индексы промышленного производства и т.д. Однако
развитие стран и регионов включает в себя еще одну, не менее важную,
а зачастую более значимую сферу – социальную. При этом эти две сферы
жизни тесно связаны между собой, влияют друг на друга и определяются
взаимопроникающими понятиями. При этом оценка уровня социального
развития стран и регионов затруднена множеством причин, главными
из которых являются: огромное число показателей, отражающих уровень
социального развития, различная размерность этих характеристик,
отсутствие единой системы сбора данных и субъективность в отборе
ключевых показателей.
Наиболее адекватную картину социального развития региона
можно получить, использовав как можно большее количество показателей
как статистических, так и полученных с помощью социологических опросов.
Однако, во-первых, часть показателей тесно взаимосвязаны друг с
другом, что приводит к тому, что некоторые показатели косвенно
уже учтены в других, более емких характеристиках. Например, данные
по младенческой смертности учтены при расчетах ожидаемой продолжительности
жизни. Во-вторых, при анализе региональной дифференциации социального
развития с использованием множества показателей оказывается, что
основная часть характеристик «перекрывает» друг друга, что приводит
к образованию очень большой и плотной срединной группы, а выявление
закономерностей и причин сложившейся социальной ситуации не представляется
возможным.
Поэтому в качестве основного показателя для сравнительного
анализа уровня социального развития был выбран индекс человеческого
развития (ИЧР) (или как его еще называют индекс развития человеческого
потенциала (ИРЧП)), разработанный в начале 90-х годов Программой
развития ООН. Индекс рассчитывается как среднее арифметическое между
тремя компонентами: индексами долголетия, уровня образования (складывается
из уровня грамотности с весом в 1/3 и доли детей в возрасте 7-24
лет, обучающихся в учебных заведениях всех ступеней, с весом в 2/3)
и душевого ВВП (по ППС в долларах США).
Для проведения анализа неравномерности социального развития
регионов стран СНГ были выбраны наиболее крупные по численности
населения государства, обладающие дробной сеткой административно-территориального
деления: Казахстан, Россия, Узбекистан и Украина. Представительства
ПРООН в этих странах ежегодно публикуют отчеты по человеческому
развитию в региональном разрезе, что позволяет для исследования
использовать только официальные статистические данные с 1996 по
2000 годы. Однако на Украине в конце 90-х годов стали использовать
новую методику расчетов индекса, что привело к невозможности адекватно
сравнивать регионы этой страны с остальными в течение всего периода
времени.
Особенности экономических и социальных трансформаций
в странах СНГ в 1990-е годы
По глубине экономического кризиса и темпам последующего
подъема экономики страны СНГ можно разделить на несколько типов.
При этом определяющим типологическим фактором в переходный период
стало наличие экспортных природных ресурсов и сложившаяся еще в
советский период отраслевая структура хозяйства.
Значительный спад ВВП и затем относительно высокие темпы
восстановления докризисного уровня имели Россия и Казахстан. Эти
страны лучше других обеспечены природными ресурсами, и в переходный
период их экономика развивалась за счет экспортных добывающих отраслей,
таких как ТЭК и металлургия. Сохранение роли государства в экономиках
Узбекистана и Беларуси стало главной причиной меньшего экономического
спада.
Молдова, Грузия и Армения, а также Таджикистан и Кыргызстан
наиболее сильно ощутили на себе экономический кризис, темпы восстановления
в них отличаются минимальными или средними показателями. В структуре
их экономики выросла доля сельского хозяйства из-за сильного спада
промышленности по причине прекращения поставок сырья и незначительных
собственных минеральных ресурсов.
Азербайджан и Украина занимают промежуточное положение,
но причины этого различны. В Азербайджане отмечался сильнейший кризис
экономики, который был преодолен в середине 1990-х гг. за счет ввода
в эксплуатацию новых месторождений нефти, что привело к росту ВВП
и усилению моноспециализации республики при сохранении серьезного
отставания в душевых показателях ВВП. Среди причин наиболее затяжного
среди всех стран СНГ экономического спада Украины можно выделить
преобладание неконкурентоспособной тяжелой промышленности и энергетический
кризис. И лишь благодаря увеличению поставок энергоресурсов, улучшению
конъюнктуры на мировом рынке черных металлов, а также структурным
сдвигам в машиностроении и пищевой промышленности в конце 1990-х
гг. начался быстрый рост экономики. Особенности статистического
учета в Туркмении не позволяют оценивать динамику развития этой
страны.
Во внешнеэкономической деятельности стран Содружества
в переходный период наибольшее значение также приобрела обеспеченность
природными ресурсами, что позволило наращивать объемы экспорта и
обеспечивать необходимые поступления в бюджет. Такими ресурсами
обладают Казахстан, Россия, Азербайджан и, в некоторой степени,
Украина. Особое положение занимает Беларусь, имеющая отрицательное
сальдо внешней торговли при максимальной ее ориентации на Россию,
что обеспечило высокие показатели динамики роста, душевых объемов
внешней торговли и доли экспортно-импортных операций в ВВП. Южные
страны СНГ с преобладанием аграрного сектора оказались в наиболее
сложной ситуации, в них ввоз товаров существенно превосходит вывоз
из страны, но при этом душевые объемы внешней торговли остаются
минимальными.
Тенденции переходного периода были различными. В странах
Средней Азии преобладали деградационные процессы в экономике и социальной
сфере на фоне медленно идущей демографической модернизации. Группа
ранее «срединных» республик (Молдова, Закавказье и Казахстан) стала
более разнородной по экономическому положению и демографической
динамике при опережающем развитии Казахстана. Наиболее развитые
славянские страны СНГ при общей демографической деградации стали
более существенно различаться по уровню и факторам экономического
развития.
В странах СНГ произошли изменения в структуре хозяйства,
вызванные экономическим кризисом начала 1990-х годов. Первое и общее
для всех – структурный сдвиг в сторону добывающих отраслей из-за
более сильного спада в обрабатывающей промышленности, т.е. примитивизация
экономики государств Содружества. В странах, наиболее богатых топливно-энергетическими
ресурсами (Россия, Азербайджан, Казахстан), сильнее всего выросла
доля отраслей ТЭК. Именно этот сектор экономики в кризисный период
быстрее всего адаптировался к новым условиям, добыча и экспорт нефти
и газа дают основные доходы в бюджеты этих стран. Аналогичная ситуация
складывается и в региональном разрезе, наиболее успешными и богатыми
стали нефтяные и другие ресурсодобывающие регионы. Так, в Казахстане
на четыре области со специализацией на нефтяной промышленности или
металлургии приходится около 60% всего экспорта страны, их душевой
ВРП в 2-4 раза выше среднего. В странах, наименее богатых природными
ресурсами (Армения, Грузия, а также Кыргызстан и Таджикистан), произошла
аграризация экономики, из-за кризиса промышленности выросла доля
первичного сектора.
Изменения структуры занятости населения отличались от
трансформаций в отраслевой структуре экономики. Для всех стран СНГ,
за исключением Туркменистана, характерно сокращение доли занятых
в промышленности и строительстве. Изменение занятости в первичном
секторе не коррелирует с динамикой доли этих отраслей в структуре
валовой добавленной стоимости (ВДС). Так, если сокращение занятых
наблюдается только в Беларуси, Казахстане и Узбекистане, то уменьшение
вклада этих отраслей в ВДС характерно для большинства стран (кроме
Армении, Кыргызстана и Туркменистана). При этом в наиболее аграрных
странах (Армения, Грузия, Молдова, Кыргызстан и Таджикистан) доля
занятых в сельском хозяйстве выросла за 1990-е годы в 1,5-2 раза
и превысила половину всех занятых в экономике. Аналогичная ситуация
сложилась и в сфере услуг. Рост доли услуг в ВДС, отмеченный для
всех без исключения стран, не совпадает с ростом числа занятых,
который характерен только для наиболее промышленно развитых Беларуси,
Казахстана, России, Украины, а также для Узбекистана.
Уровень развития здравоохранения слабо связан с показателями
здоровья населения и ожидаемой продолжительностью жизни. Максимально
высокой продолжительностью жизни и, что самое главное, ее ростом
в 1990-е годы отличались три государства Закавказья и Узбекистан.
При этом именно в них существенно снизилась обеспеченность населения
как медицинским персоналом, так и поликлиниками и больницами. И,
наоборот, в России, Беларуси и на Украине, где показатели обеспеченности
медицинскими услугами максимальны среди стран СНГ и за 10 лет они
выросли из-за сокращения численности населения, продолжительность
жизни снизилась на 3 года. Это связано с ростом смертности от внешних
причин, особенно трудоспособного мужского населения, что объясняет
огромную разницу в продолжительности жизни мужчин и женщин. Более
логичная и объяснимая картина сложилась в Казахстане, Кыргызстане
и Молдове, где одновременно ухудшились характеристики здоровья населения
и развития здравоохранения.
В большинстве стран СНГ начато реформирование сферы
образования, существенно увеличена доля платных форм обучения, возросла
престижность образования. Прослеживается корреляция между уровнями
образования и экономического развития. Так, в наиболее экономически
развитых странах Содружества (Беларусь, Казахстан, Россия, Украина),
несмотря на все сложности переходного периода, увеличилось число
обучающихся в ВУЗах. А в более слабых - Армении, Узбекистане и Туркменистане
этот показатель снизился, так как на первый план выходит необходимость
выживания путем более раннего начала трудовой деятельности. Однако
в международных сравнениях, где наибольшее значение имеет уровень
грамотности, индекс образования стран Содружества практически не
изменился за 1990-е годы и имеет высокие показатели.
По демографическим показателям страны СНГ четко разделяются
на три группы. Славянские государства (Россия, Украина, Беларусь),
а также Молдова отличаются завершенным демографическим переходом,
более высокой долей пожилого населения и снижением доли детей в
возрастной структуре населения, а также низкой продолжительностью
жизни, особенно у мужского населения. В государствах Средней Азии
сохранился максимальный естественный прирост, более высокая доля
детей (свыше 35%), самая низкая доля пожилого населения (4-6%) и
средние показатели продолжительности жизни при меньшей разнице между
мужчинами и женщинами, минимальный для стран СНГ уровень урбанизации.
В странах Закавказья и Казахстане естественный прирост за
1990-е гг. существенно сократился, хотя он остается положительным,
переход к простому воспроизводству населения уже произошел в Грузии.
При этом все страны Закавказья отличаются самыми высокими среди
государств Содружества показателями продолжительности жизни, видимо,
благодаря благоприятным климатическим условиям.
Региональная дифференциация социально-экономического
развития
Анализ изменений региональной дифференциации социально-экономического
положения за период 1996-2002 годов показал, что поляризованность
ИЧР и его отдельных компонентов в целом сильно отличается между
собой (см. таблицу 1).
Таблица 1. Различия между наиболее и наименее развитыми
регионами по компонентам ИЧР (в процентных пунктах)
индекс продолжительности жизни
|
индекс образования
|
индекс доходов
|
ИЧР
|
1996
|
2000
|
2002
|
1996
|
2000
|
2002
|
1996
|
2000
|
2002
|
1996
|
2000
|
2002
|
42,0
|
44,5
|
49,8
|
12,7
|
17,8
|
24,0
|
63,9
|
65,1
|
64,8
|
26,8
|
30,2
|
26,6
|
Источник: Рассчитано автором по материалам докладов о
развитии человеческого потенциала в Российской Федерации, Казахстане,
Узбекистане и на Украине за 1997-2003 годы
Максимальный разброс между наибольшим и наименьшим показателем
наблюдается для индекса дохода, за 1996-2002 годы
различия между богатейшими и беднейшими регионами еще больше увеличились.
При этом для регионов России в период кризисной стагнации (1996-99
годы) наблюдалось сглаживание различий, а после 1999 г. с началом
активного экономического роста разница стала увеличиваться, т.к.
быстрее росли доходы более развитых регионов.
Практически не изменилась величина поляризованности
индекса долголетия, он имеет в несколько раз меньший
разброс показателей по регионам, чем индекс доходов.
Доступность образования в середине 1990-х
годов отличалась почти полным отсутствием поляризованности, но в
последние годы наметилась тенденция увеличения региональных различий.
В целом для стран СНГ характерна тенденция увеличения
разницы между индексами развития человека в наиболее
и наименее развитых регионах.
Регионы-лидеры и регионы-аутсайдеры по отдельным частным
индексам в основном не совпадают, а их география за вторую половину
90-х годов почти не изменилась. По индексу долголетия
наиболее высокие показатели имеют области Узбекистана и республики
Северного Кавказа, самая низкая продолжительность жизни типична
для наиболее проблемных территорий в экономическом, природно-климатическом
или экологическом отношении. В России это слаборазвитые регионы
с неблагоприятным климатом - республика Тыва и северные автономные
округа, а в Казахстане – Карагандинская область,
где высока доля занятых в отраслях с вредными условиями труда.
Хотя все регионы исследуемых стран
показывают довольно высокий уровень образования, но
все же выделяется группа столичных и крупнейших городов (Москва,
Санкт-Петербург, Алматы, Киев, Харьков, Ташкент). За ними с относительно
большим отрывом следуют промышленно развитые территории, затем добывающие
регионы. Наиболее низкие показатели доступности образования характерны
для аграрных регионов, где система ВУЗов не развита, а профессиональное
образование имеет только местное значение. В пристоличных областях
формально низкий индекс образования объясняется отсутствием собственных
городов-центров (Московская, Ленинградская, Алматинская области).
Наиболее существенна региональная дифференциация по
уровню доходов. В переходный период усилились экономические
преимущества столиц рассматриваемых государств, а также наиболее
богатых экспортными (в первую очередь топливными) ресурсами территорий
(Атырауская, Мангистауская области Казахстана, Тюменская область).
Следом в рейтинге расположены промышленно-развитые центры Казахстана
и России, а аутсайдерами по экономическому развитию
являются сельскохозяйственные регионы всех стран. Рассматривая межстрановую
региональную дифференциацию можно отметить, что наименее экономически
развитыми являются практически все регионы Узбекистана и аграрные
области Украины и Казахстана, а также республики Северного Кавказа.
В целом ранжирование регионов по
интегральному ИЧР имеют те же тенденции, что индекс
доходов, так как именно он оказывает максимальное влияние. Наиболее
высокие показатели имеют в первую очередь столицы, в которых сконцентрированы
власть, капитал, научный, образовательный и культурный потенциалы,
расположены штаб-квартиры крупнейших компаний и т.д. Высокие позиции
по уровню социального развития занимают регионы, наиболее богатые
нефтью и газом. На следующий уровень попадают регионы с развитой
перерабатывающей промышленностью – черной и цветной металлургией,
некоторыми отраслями машиностроения, нефтехимии. Регионы с самым
низким уровнем экономического развития имеют, как правило, наиболее
выраженную сельскохозяйственную специализацию. Только в России более
четко выделяется группа депрессивных промышленных регионов. Таким
образом, на этапе переходного периода второй половины 90-х годов
социальное развитие региона определяется практически полностью экономической
составляющей, что еще раз подтверждает невозможность рассмотрения
социальных и экономических компонентов развития
по отдельности.
Диспропорции и дисбаланс между социальными и экономическими
компонентами ИЧР
Общемировые тенденции свидетельствуют
о синхронном развитии и равном влиянии каждого компонента
индекса человеческого развития (долголетия, уровня образования и
доходов) на итоговое значение ИЧР, однако в странах СНГ и их регионах
выявлена иная ситуация (см. таблицу 2).
Таблица 2. Коэффициенты корреляции между ИЧР и его компонентами
Коэффициент корреляции ИЧР
|
Индекс продолжительности жизни
|
Индекс уровня образования
|
Индекс доходов
|
страны мира
|
регионы СНГ
|
страны мира
|
регионы СНГ
|
страны мира
|
регионы СНГ
|
1996
|
0,934
|
0,380
|
0,915
|
0,503
|
0,915
|
0,786
|
2000
|
0,925
|
0,347
|
0,915
|
0,584
|
0,923
|
0,890
|
2002
|
0,921
|
0,320
|
0,904
|
0,640
|
0,917
|
0,802
|
Источник: рассчитано автором по материалам Докладов о
развитии человеческого потенциала в Российской Федерации, Казахстане,
Узбекистане и на Украине за 1997-2003 гг. и Отчета о человеческом
развитии (Human Development Report 2003. NY Oxford University
Press, 2003).
Корреляция с индексом продолжительности жизни
либо очень низкая, либо отрицательная, этот компонент практически
не оказывает воздействия на итоговый показатель.
Коэффициент корреляции для индекса доступности
образования для большинства государств Содружества и их
регионов также слишком мал. Единственным исключением являются регионы
Казахстана, где к концу 1990-х годов был отмечен рост зависимости
величины ИЧР от уровня образования, что соответствует мировым тенденциям.
Уровень доходов для всех без исключения стран
и регионов является единственным показателем, для которого корреляция
на протяжении второй половины 1990-х годов оставалась близкой к
1. Таким образом, итоговый уровень социального
развития регионов стран СНГ на этапе переходной экономики полностью
коррелирует только с экономической составляющей.
Для выявления степени и знака различий был проведен
линейный регрессионный анализ и смоделированы ИЧР регионов Содружества
при предположении, что корреляция для каждого из частных индексов
(долголетия, образования и доходов) аналогична мировой. Смоделированный
ИЧР рассчитывается по формуле:
y = ax + b
где y – зависимое значение, x – независимое
значение (частные индексы долголетия, образования и доходов), a
– коэффициент, соответствующий каждой независимой переменной x,
b – постоянная.
В переходный период география регионов, отличающихся
максимальными диспропорциями по отдельным компонентам ИЧР, оказалась
стабильной. «Сбалансированные» территории, наоборот, преимущественно
поменялись за вторую половину 1990-х – начало 2000-х годов.
Сократилось число регионов, сбалансированных по продолжительности
жизни, а количество регионов, сбалансированных по уровню доходов
и образования, наоборот, существенно увеличилось.
Ни один регион стран СНГ не был сбалансированным одновременно
по всем трем компонентам ИЧР ни в 1996, ни в 2000, ни в 2002 году.
Только в 2002 году сбалансированными по уровню образования и душевому
ВРП стали Актюбинская, Белгородская, Тамбовская области и Краснодарский
край. Еще пятнадцать регионов в разные годы отличались сбалансированностью
по отдельным параметрам.
Лишь незначительная часть территорий смогла остаться
сбалансированными по одному компоненту ИЧР на протяжении всего анализируемого
периода. Таковыми являются республики Адыгея и Карачаево-Черкессия
в модели ИЧР по продолжительности жизни,
Карагандинская область в модели ИЧР по индексу доходов. В модели,
рассчитанной по уровню образования, таких регионов вообще нет, так
как в большинстве регионов стран СНГ постоянно увеличивалась доступность
образования, и темпы роста уровня образования
превосходили остальные составляющие ИЧР.
Территории, в которых разница между
фактическим и смоделированным ИЧР максимальна как в положительную,
так и в отрицательную стороны, в период 1996-2002 годов не стали
более сбалансированными. Именно регионы с максимальными диспропорциями
являются либо лидерами, либо аутсайдерами
реального ИЧР.
Наиболее сильно отстают по индексу продолжительности
жизни не только ресурсодобывающие регионы (Красноярский
край, Тюменская, Атырауская и Мангистауская области), но и Москва,
а опережающие показатели имеют наименее развитые регионы – республики
Ингушетия, Каракалпакстан, Сурхандарьинская область. В сфере
образования отстающим развитием отличается опять же Тюменская
область, а опережающим – самые слаборазвитые (Наманганская область,
республики Тыва и Каракалпакстан). Рейтинг по индексу доходов
переворачивается по сравнению с рейтингом по социальным показателям,
но территории в экстремально несбалансированной группе остаются
схожими. Опережающее развитие душевого ВРП типично для тех же Тюменской,
Атырауской и Мангистауской областей, а отстающее – для Ингушетии
и Дагестана, а также большинства областей Узбекистана.
В переходные 1996-2000 годы более сильные стороны развития
регионов оставались такими же сильными (как в случае с индексом
образования), проблемные и слабые (продолжительность жизни) характеризовались
еще большим отставанием. За 2000-2002 годы произошел «перелом»,
и наметились тенденции синхронизации развития компонентов ИЧР: наиболее
динамичный индекс доходов из отстающего компонента трансформировался
в опережающий и постепенно становится более сбалансированным.
Во второй половине 1990-х годов сохранялась неравномерность
регионального развития по отдельным компонентам ИЧР по сравнению
с мировыми тенденциями. Опережающее развитие уровня образования
характерно практически для всех регионов и в середине 1990-х годов,
и в 2000 году. Число регионов с отстающим развитием уровня долголетия
еще больше увеличилось, превысив в 2002 году 90% от всех регионов.
Иная ситуация складывается для индекса доходов: если в 1996
году отставанием экономики по отношению к социальным компонентам
отличалось 98% территорий, то в 2002 году таких регионов осталось
менее 40%.
После 2000 года в регионах России и Казахстана начались
процессы синхронизации и увеличения сбалансированности развития
компонентов ИЧР (особенно индексов доходов и образования), что соответствует
общемировым тенденциям. При этом сбалансированным развитием по этим
двум компонентам отличаются регионы с разными уровнями и темпами
социально-экономического развития. Таким образом, постепенно, с
началом выхода из кризиса, социальная сфера начинает содействовать
экономическому росту регионов, а экономика – улучшению социальных
показателей.
По всем компонентам ИЧР региональные диспропорции в
среднеазиатских странах значительно усилились по сравнению с регионами
России.
Анализ региональных диспропорций по отдельным странам
показал, что если в середине 1990-х годов области стран Центральной
Азии отличались очень близкими значениями величин диспропорций (выраженных
через разницу между фактическим и смоделированным ИЧР), то к 2000-2002
годам межрегиональные различия усилились. В Узбекистане это проявилось
в огромном отрыве столицы по всем компонентам от остальных территорий.
В Казахстане нарастание различий между наиболее и наименее развитыми
областями привело к их рассредоточению по всей шкале рейтингов смоделированных
ИЧР.
В диспропорциях компонентов ИЧР по регионам отдельных
стран можно выделить несколько тенденций. В областях Узбекистана
рост продолжительности жизни имел более высокие темпы по сравнению
с остальными составляющими ИЧР. Одновременно с этим, во второй половине
1990-х годов сохранилось опережающее развитие уровня образования,
а экономическое отставание практически всех областей Узбекистана
стало более существенным.
За 1996-2002 годы более сильное отставание по индексу
долголетия стало характерным для большинства областей Казахстана.
В наиболее промышленно развитых и добывающих регионах страны темпы
роста доходов превышали темпы роста социальных показателей, что
привело к опережению экономической компоненты по отношению к уровню
образования и долголетию.
Регионы России стали относительно более сбалансированными
по сравнению с регионами других стран, особенно по индексам образования
и доходам. В модели по долголетию картина не столь однозначная:
в большинстве субъектов РФ сокращение продолжительности жизни привело
к еще большему отставанию данного компонента, однако в некоторых
республиках Северного Кавказа индекс долголетия за прошедшее
время отличался возрастающим опережением.
|