|
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
|
|
|
|
|
|
Возможности изучения маятниковой миграции по данным
сотовых операторов (на примере г. Уфы)
Юмагузин В.В.[1]
(доклад на X Всероссийской научная конференции памяти Юрия Левады
"Современное российское общество и социология" (Москва),
2916 г.")
Уровень проникновения сотовой связи в России соответствует
показателям развитых телекоммуникационных рынков и составляет более
170%, т.е. на каждых 10 жителей нашей страны приходится почти 17
активных sim-карт. Показано, что данные сотовых операторов могут
существенно восполнить пробелы в изучении маятниковой миграции.
На основе голосового трафика оператора «большой тройки» приведены
оценки числа жителей Республики Башкортостан, которые совершают
регулярные поездки на работу и учебу в столицу региона – г. Уфу.
Построена карта передвижений, определены районы-доноры, а также
центры притяжения маятниковых мигрантов в столице, рассчитано среднее
расстояние их передвижения.
Число источников данных, с помощью которых возможно
изучение и оценка маятниковой миграции, сильно ограничено. К таким
источникам информации можно отнести выборочные обследования, экспертные
оценки, нормативные документы, изучение пассажиропотока. С развитием
информационных технологий возникают новые потенциальные источники
данных о миграции: ГИС-анализ, анализ социальных сетей, анализ данных
сотовых операторов[2].
Введение. Проникновение сотовой связи
среди населения во всем мире постоянно увеличивается в связи с ростом
ее доступности: совершенствуются существующие технологии и появляются
новые, позволяющие снижать стоимость услуг и оборудования при повышении
качества предоставления[3].
Во втором полугодии 2015 года число абонентов сотовой связи в России
составило более 250 млн, уровень проникновения услуг сотовой связи
по данным сотовых операторов составил около 172% (табл. 1), по этому
показателю Россия находится в ряду наиболее развитых телекоммуникационных
рынков мира[4]. В то же время
фактический уровень проникновения услуг сотовой связи в 2014 году
оценивался в 75% и может достигнуть к 2017 году 79%[5].
Таблица 1. Абонентская база и уровень проникновения
услуг сотовой связи в России на конец квартала, 2014-2015 гг.
Дата
|
Абонентская база, чел.
|
Проникновение, %
|
31.12.2014
|
245347439
|
168
|
31.03.2015
|
242720422
|
166
|
30.06.2015
|
247007051
|
169
|
30.09.2015
|
253691040
|
173
|
31.12.2015
|
251225834
|
172
|
Источник: Ежеквартальный отчет ПАО «Вымпел-Коммуникации»
за 4 квартал 2015 г. URL: http://static.beeline.ru/upload/images/qr0415.rtf
По данным международного аналитического агентства Informa,
на конец 2 квартала 2015 года распределение абонентской базы в России
было следующим: у МТС было 74,7 млн, у Мегафона – 69,9 млн, у ВымпелКома
- 55,9 млн и у Теле2 – 35,5 млн абонентов[6].
Для изучения маятниковой миграции был выбран город-миллионер Уфа
– столица Республики Башкортостан. При отсутствии данных о распределении
сотовых операторов в г. Уфе и Республике Башкортостан была выполнена
оценка соответствующей доли на основе данных по г. Москве и Московской
области, где также не был представлен сотовый оператор Теле2[7].
На тот момент московский рынок был практически полностью поделен
между операторами «большой тройки», причем в равной степени[8]
(рис. 1). Можно допустить, что и в других регионах отсутствия Теле2,
распределение «большой тройки» является равномерным.
Рисунок 1. Распределение абонентской базы в
Москве и в России
в конце 2 квартала 2015 года
Источники: Акимов В. «Большая тройка» не боится выхода
Tele2 в Москву // РБК, 21.12.2014. URL: http://www.rbc.ru/ins/technology_and_media/21/12/2014/54945cf09a794798c366aff3;
Беляев Б. Количество активных sim-карт в Москве увеличилось во
втором квартале 2015 года // ICT-ONLINE, 15.09.2015. URL:
http://ict-online.ru/analytics/a121856/.
Методы. Использованы данные о голосовом
трафике за 10 дней - с 13 по 22 апреля 2015 года по данным одного
из операторов «Большой тройки». Данный период является типичным,
поскольку не включает праздники, период школьных каникул, которые
оказывают влияние на рабочий и учебный ритм населения региона. В
выборку включены люди, которые совершали звонки на территории Республики
Башкортостан и г. Уфы с 11:00 до 18:00 (дневное время) и с 20:00
до 08:00 (ночное время). Географическое место работы/учебы определено
как среднее арифметическое из координат базовых станций, через которые
совершены звонки в дневное время, соответственно место проживания
определено как среднее арифметическое из координат базовых станций,
через которые совершены звонки в ночное время. Если человек звонил
в городе и за его пределами как днем, так и ночью, то за место работы
и проживания было принято то, где было совершено больше звонков.
Для выбора регулярных поездок было добавлено условие,
что в течение рассматриваемого периода человеком совершено не менее
2 поездок, в которых он звонил в Уфе и за пределами столицы. Полученные
данные о численности мигрантов по одному оператору умножены на 3
для оценки общей численности маятниковых мигрантов.
Ограничения. Учтена активность по
sim-картам, в то же время на одного человека может приходиться более
одной sim-карты: это может быть телефонный аппарат, поддерживаемый
2 sim-карты, это может быть также и второй телефонный аппарат или
другое мобильное устройство, используемое для совершения голосовых
вызовов. Кроме того, в работе использованы данные только одного
сотового оператора.
Результаты. Сформирована выборка из
маятниковых мигрантов города Уфа. На рис. 1 представлены маршруты
мигрантов, которые совершали 2 и более поездок в течение 10 дней
в столицу по данным одного оператора сотовой связи. При этом указаны
только те маршруты, по которым едут 3 человека и более, чем ярче
линия, тем больше людей едут таким путем. При предположении, что
доля оператора на рынке составляет треть от всей абонентской базы,
то общая численность маятниковых мигрантов, направляющихся в Уфу,
может быть оценена в 45 тыс. человек. Таким образом, доля маятниковых
мигрантов составила около 4,5% от численности г. Уфы, полученные
значения оказались почти в 2 раза ниже, чем по оценкам других исследований[9].
Возможно, требуется внесение поправок в методику сбора данных. Однако
полученная география поездок выглядит достаточно правдоподобной.
Основные районы-доноры столицы – это города и центры районов, особенно
близлежащие – пгт Чишмы, с. Иглино, г. Благовещенск. Основной центр
притяжения – историческая часть города с множеством государственных
и частных организаций, университетов; второй центр – северная часть
города с большим числом промышленных предприятий. Среднее расстояние,
которое преодолевает маятниковый мигрант – 39 км по прямой линии,
медианная величина – 23 км. Максимальное расстояние – 353 км и соответствует
маршруту село Акъяр, Хайбуллинский район (юго-восток республики)
– г. Уфа.
Рисунок 2. География поездок маятниковых мигрантов
г. Уфы по данным оператора «Большой тройки» при условии 3 и более
человека с одинаковым маршрутом
Если же увеличить порог двигающихся мигрантов с 3 до
10 и более людей, то дальние территории выпадут из анализа (рис.
2). Это лишний раз подтверждает один из законов миграции Э. Равенштайна,
который еще в 1885 г. писал о том, что «большинство мигрантов переезжает
на короткие расстояния»[10].
Среднее расстояние передвижений, как и медиана, в таком случае составит
14 км, а наибольшее расстояние – 40 км.
Рисунок 3. География поездок
маятниковых мигрантов г. Уфы по данным оператора «Большой тройки»
при условии 10 и более человек с одинаковым маршрутом
Дальнейшее исследование предполагает использование
данных по другим регионам страны, включение в выборку людей, которые
помимо голосового трафика используют интернет трафик, а также устранение
ограничивающих исследование факторов. К сожалению, нарисовать демографический
портрет мигранта (например, в разрезе пола, возраста) достаточно
сложно из-за того, что данные оператора далеко не всегда соответствуют
реальному пользователю услуг. Однако можно обрисовать экономическое
поведение и проверить различные экономические теории миграции[11].
[1] Юмагузин Валерий Валерьевич
- кандидат социологических наук, младший научный сотрудник, Институт
демографии, Национальный исследовательский университет – «Высшая
школа экономики», г. Москва
[2] Развитие
Москвы будет основываться на геоданных. Департамент информационных
технологий города Москвы URL: http://dit.mos.ru/presscenter/news/detail/1962251.html;
Шитова Ю., Шитов Ю. Маятниковая трудовая миграция в Московском
регионе // Демоскоп Weekly №569-570. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2013/0569/tema01.php.
[3] Ежеквартальный
отчет ПАО «Мобильные ТелеСистемы» за 2 квартал 2015 г. URL: http://static02.mts.ru/uploadmsk/contents/1762/rep_0215.pdf;
Фомина Т.А. Анализ рынка операторов сотовой связи // Молодой
ученый. — 2014. — №18. — С. 466-468.
[4] Ежеквартальный отчет ПАО
«Мобильные ТелеСистемы» за 2 квартал 2015 г. URL: http://static02.mts.ru/uploadmsk/contents/1762/rep_0215.pdf
[5] Зубарев
А. Е., Перевозникова М. В. Обзор рынка услуг сотовой связи России
// Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2015.
- №3(36) URL: http://pnu.edu.ru/media/vestnik/articles-2015/159-166_%D0%97%D1%83%D0%B1%D0%B0%D1%80%D0%B5%D0%B2_%D0%90._%D0%95._
%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B8%
D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%9C._%D0%92.pdf
[6] Ежеквартальный отчет ПАО
«Вымпел-Коммуникации» за 4 квартал 2015 г. URL: http://static.beeline.ru/upload/images/qr0415.rtf
[7] Компания Теле2 владеет
CDMA-оператором Skylink, у которого есть абоненты в Москве [Акимов
В. «Большая тройка» не боится выхода Tele2 в Москву // РБК, 21.12.2014.
URL: http://www.rbc.ru/ins/technology_and_media/21/12/2014/54945cf09a794798c366aff3],
выход на московский рынок самого оператора Теле2 состоялся 22 октября
2015 года
[8] Акимов В. «Большая тройка»
не боится выхода Tele2 в Москву // РБК, 21.12.2014. URL: http://www.rbc.ru/ins/technology_and_media/21/12/2014/54945cf09a794798c366aff3
[9] Наумов
И. Большой пылесос Нижний Новгород // Независимая газета. 06.07.2012
http://www.ng.ru/economics/2012-07-06/1_nn.html
[10] Ravenstein E. The Laws
of Migration // Journal of the Statistical Society. 1885. № 46.
P. 167–235, цит. по Винник М. В., Абылкаликов С. И. Экономические
теории миграции: рабочая сила и рынок труда // Бизнес. Общество.
Власть. 2012. №12. С. 1-19.
[11] Винник
М. В., Абылкаликов С. И. Экономические теории миграции: рабочая
сила и рынок труда // Бизнес. Общество. Власть. 2012. № 12. С. 1-19.
|