|
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
|
|
|
|
|
|
Курение в России: социальные различия и тенденции в
1990-е и 2000-е гг.
Н.Л. Русинова1,
О.В. Озерова2, В.В.
Сафронов3
(Опубликовано в журнале "Социологические исследования",
2013, №3, с. 104-113)
Состояние здоровья российского населения в первое десятилетие
остается одной из серьезнейших социальных проблем современной России.
Наряду со злоупотреблением алкоголем4,
на здоровье влияет и другая форма деструктивного поведения - курение5.
Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения
о глобальной табачной эпидемии, употребление табака служит фактором
риска в отношении шести из восьми основных причин смертности в мире6.
Как отмечают эксперты ВОЗ, табак "убивает более восьми миллионов
человек в год", несмотря на то, что борьба с курением признается
наиболее эффективным средством предотвращения преждевременной смертности.
Уровень распространенности курения среди мужчин в нашей
стране остается одним из самых высоких в мире. Вопреки закономерностям,
описываемым теорией табачной эпидемии А. Лопеса7,
в последние двадцать лет он не только не снижался, но продолжал
расти8. Согласно оценкам
ВОЗ, сегодня в России курят от 63 до 67% мужчин - такой уровень
потребления табака характерен лишь для десяти процентов стран, занимающих
по этому показателю нижние позиции в международном рейтинге9.
Среди российских женщин курение распространено в меньшей степени.
На протяжении двух последних десятилетий отмечен и среди них рост
приверженности этой вредной привычки10.
Если в 1992 г. в России курили около 7% женщин, то в 2008 г. - уже
19%, в мегаполисах - до 30%11.
Задачи исследования и его методология. Цель
статьи - исследование социальной стратификации распространенности
курения среди российского населения и его изменения в 1990 - 2000-е
годы. Нами использованы эмпирические данные, полученные в "Российском
мониторинге экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ
(RLMS-HSE)"12.
Рассматриваются данные второго этапа этого мониторинга- четырнадцати
ежегодных репрезентативных опросов, проводившихся с 1994 по 2009
г. (кроме 1997 г. и 1999 г.). Анализ охватывал членов домохозяйств
в возрасте от 26 до 70 лет - это ограничение обусловлено ориентацией
исследований на изучение социальных различий в здоровье и поведенческих
рисках13. Такие
различия с особой отчетливостью проявляются как раз в указанном
диапазоне лет - в более поздние и ранние годы здоровье в большей
мере зависит от биологических особенностей организма14.
Подробное описание использовавшихся данных мониторинга, показателей
приверженности курению участников опросов и социально-структурной
дифференциации можно найти в нашей предшествующей работе.
Данные Российского мониторинга представляют собой двухуровневую
структуру. Информация о приверженности россиян курению, их демографических
и социальных особенностях была зафиксирована на индивидуальном уровне,
тогда как сведения о времени проведения опросов относятся к иерархически
надстроенному над ним уровню, где аналитическими единицами выступают
14 временных точек - годы проведения опросов. Для анализа этих данных
был разработан специальный математический аппарат многоуровневого
моделирования15.
В нашей работе, предполагающей двухуровневое моделирование при дихотомической
зависимой переменной (курит респондент в настоящее время или нет),
использовался статистический пакет HLM-6, позволяющий строить релевантные
нашим задачам иерархические генерализованные линейные модели16.
Анализ социальных различий в курении и тенденций их
изменения осуществлялся отдельно для женской и мужской совокупностей
выборки.
Курение среди мужчин и женщин: социальные особенности
и тенденции
Приступая к анализу приверженности курению российских
граждан и ее изменений за период с 1994 по 2009 г., рассмотрим сначала
вопрос о том, как в целом менялись в течение этого времени уровни
распространенности курения среди мужчин и женщин. На рисунках 1а
и 1б для тех и других показаны тенденции изменения доли курящих
(рис. 1а, рис. 1б), представленных тремя возрастными категориями.
В любом из временных срезов общая закономерность состоит в том,
что распространенность курения заметно выше в средних возрастах
(26-40 лет), чем среди старшего возраста, - факт, зафиксированный
многими исследованиями17.
Отчетливо проявляются и межполовые различия. Это также согласуется
с известной закономерностью гораздо большей склонности к курению
российских мужчин18.
Рисунок 1. Распространенность курения в России,
1994-2009 гг.
(% от числа опрошенных)
На протяжении всего периода обследований доля курящих
женщин неуклонно росла. Особенно выразителен этот тренд в возрастной
группе женщин 26-40 лет. В мужской половине российского населения
показатель распространенности курения менялся менее заметно, хотя
общая - для выборки в целом - тенденция к большей распространенности
курения также имела место.
Статистически строгим доказательством изменений в уровнях
распространенности курения в 1990-е и 2000-е годы служат результаты
двухуровневых логистических моделей (табл. 1). Зависимая переменная-
дихотомический показатель приверженности курению, который может
варьировать не только на индивидуальном уровне, фиксируя его расхождение
среди индивидов разного возраста и социального положения, но и на
втором уровне, отражая неодинаковые значения показателя в разные
годы проведения опросов. В этих моделях предполагается, что на протяжении
всего изучавшегося периода зависимости между каждой из переменных
первого уровня и показателем "курения" оставались неизменными
(это так называемые random intercept models).
Таблица 1. Изменение приверженности курению
в 1994-2009 гг. (Двухуровневые логистические модели:
random intercept)
ПЕРЕМЕННЫЕ
|
ЖЕНЩИНЫ
|
МУЖЧИНЫ
|
Модель
0
|
Модель
1
|
Модель
2
|
Модель
0
|
Модель
1
|
Модель
2
|
G
|
G
|
G
|
G
|
G
|
G
|
1-й УРОВВЕНЬ
|
|
|
|
|
|
|
Intercept
|
-1.887
|
-1.911
|
-2.255
|
0.578
|
0.579
|
0.610
|
Возраст 1: 26-40 лет
|
|
|
2.255
|
|
|
0.926
|
Возраст 2: 41-55 лет
|
|
|
1.462
|
|
|
0.738
|
Образование: ниже среднего
|
|
|
0.672
|
|
|
0.899
|
Образование: среднее
|
|
|
0.522
|
|
|
0.877
|
Доход: категория 1 (низкий)
|
|
|
-0.260
|
|
|
0.318
|
Доход: категория 2
|
|
|
-0.314
|
|
|
0.164
|
Доход: категория 3
|
|
|
-0.253
|
|
|
0.052
|
Село
|
|
|
-1.138
|
|
|
-0.064
|
Средние города
|
|
|
-0.769
|
|
|
-0.049
|
2-й УРОВЕНЬ
|
|
|
|
|
|
|
Годы проведения опросов (Sig.)
|
|
0.054 (.000)
|
0.058 (.000)
|
|
0.006 (.088)
|
0.017 (.000)
|
ДИСПЕРСИИ (U)
|
|
|
|
|
|
|
Intercept (Sig.)
|
0.072 (.000)
|
0.001 (.146)
|
0.006 (.001)
|
0.002 (.009)
|
0.001 (.048)
|
0.001 (.223)
|
Переменные 1-го уровня (индивиды). Референтные категории:
Возраст - 56-70 лет; Образование - высшее; Доход - категория 4
(высокий); Место жительства - областной центр.
Переменные 2-го уровня (время проведения опроса). Годы
проведения опросов - 14 точек с 1994 по 2009 г.
Уровень значимости переменных 1-го уровня у женщин во всех моделях:
p<0.000; у мужчин p<0.000 для переменных этого уровня "возраст",
"образование", "доход" (первая и вторая категории
в отличие от четвертой), фактор места жительства статистически
не значим.
N1 - женщины (1-й уровень) = 42564; N1 - мужчины (1-й уровень)
= 32292; N2 (2-й уровень) = 14.
Модель 0, в которой не контролировались переменные ни
первого, ни второго уровня, позволяет оценить различия в приверженности
курению россиян в разные годы проведения опросов. Статистическая
значимость дисперсии зависимой переменной, - как в женской выборке,
так и среди мужчин, свидетельствует о том, что ее значения в разных
временных срезах заметно отличались друг от друга. В мужской части
населения вариации в распространенности курения в отдельные годы
оказались гораздо менее выраженными, нежели у женщин (значения дисперсии
= 0.002 и 0.072 соответственно).
Следующий аналитический шаг - проверка статистической
обоснованности тренда, указывающего на распространение привычки
россиян к курению с течением времени. О ее результатах позволяет
судить модель 1, включающая на втором уровне переменную "год
проведения опроса". В женской совокупности значимый положительный
гамма-коэффициент (G) для этой переменной (p < 0.000) подтверждает
предположение о наличии тренда к росту распространенности курения
между 1994 и 2009 гг. В мужской половине определенной тенденции
обнаружить не удалось (соответствующий G-коэффициент не достигает
статистической значимости).
В модель 2 дополнительно вводится контроль всех интересующих
нас переменных первого уровня - возраста, образования, дохода и
места жительства. Все гамма-коэффициенты, относящиеся к этим переменным
у женщин, оказались значимыми на высоком уровне (p<0.000). Приведенные
в таблице 1 значения этих коэффициентов позволяют утверждать: как
правило, в любом опросе можно обнаружить существенные расхождения
в показателях курения у женщин, отличающихся по возрасту, образованию,
доходу или месту жительства (при взаимном контроле этих переменных).
С возрастом доля курящих женщин сокращается. Значительно менее распространена
эта привычка и среди высокообразованных женщин по сравнению с теми,
кто получил среднее общее или профессиональное образование. Еще
выше приверженность табаку в наименее образованном слое. По мере
перехода от страт с низкими доходами к более обеспеченным слоям
курение становится все более распространенной привычкой. Значительно
распространена она среди жительниц крупных областных центров по
сравнению с теми, кто живет в селах или средних городах.
В мужской части населения также отмечаются отчетливые
возрастные различия - курят больше, как правило, в средних возрастах
по сравнению со старшими группами. Проявляется и тенденция к большей
распространенности курения с понижением образовательного уровня
- аналогичная той, что характерна для женской выборки. В отличие
от своих соотечественниц курят мужчины значительно чаще в низкостатусных
группах, как бы этот статус ни измерялся - уровнем образования или
размером дохода. Среди мужчин не наблюдается также и различий в
этой привычке в зависимости от типа населенного пункта (соответствующий
коэффициент статистически не значим).
Результаты, описанные моделью 2, показывают также, что
женский тренд к повышению показателя курения сохраняется и при контроле
композиционных эффектов - неодинаковой структуры женской совокупности
по доходу и/или образованию в разные годы (возрастная структура
практически не менялась). Это означает, что привычка женщин к курению
становилась с годами все более распространенной в любом из социальных
и возрастных срезов.
У мужчин при учете индивидуальных социальных и возрастных
особенностей также проявляется тенденция к росту распространенности
курения (модель 2). В отличие от предыдущей модели, положительный
G-коэффициент оказывается статистически значимым (p<0.000). Можно
предположить, что различия между моделями свидетельствуют о разнонаправленных
трендах для верхних и нижних социальных слоев, но преобладающей
тенденции к росту курения (проверка этого предположения производится
в следующем разделе).
Результаты анализа позволяют утверждать: в 1990-е, и
в 2000-е годы курение продолжало все шире распространяться в российском
обществе, особенно среди женщин. Между тем приверженность этой вредной
привычке все же оставалась гораздо более высокой среди мужчин. Исследование
продемонстрировало также, что в любом из временных срезов проявлялись
отчетливые социальные различия в уровнях курения. Образованные женщины
и мужчины склонны к этой привычке в меньшей степени, чем те, кто
не получил хорошего образования. Относительно обеспеченные в материальном
отношении мужчины курили, как правило, меньше, чем бедные слои.
У женщин эта зависимость была обратной - в низкодоходных слоях курящие
встречались реже, чем в стратах с относительно высокими доходами.
Социальные различия в курении: тенденции
Изменения в приверженности россиян курению, произошедшие
в два последних десятилетия, могли протекать быстрее в одних социальных
слоях, чем в других, к тому же эти изменения могли быть разнонаправленными
в разных социальных стратах. Проверка этого предположения осуществлялась
с помощью двухуровневых логистических моделей. В отличие от описанных
выше уравнений, предполагалось, что зависимости между показателем
распространенности курения и переменными индивидуального уровня
могут меняться от одного опроса к другому (табл. 2). Переменные
индивидуального уровня в этих моделях - возраст, образование, доход
и тип поселения. Фактор второго уровня, как и прежде, - год проведения
опроса. Аналитическое средство выявления различий в трендах - межуровневые
интеракции этого фактора и переменных индивидуального уровня.
Таблица 2. Курение: тренды в социально-демографических
срезах
(Двухуровневые логистические модели)
ПЕРЕМЕННЫЕ
|
ЖЕНЩИНЫ
|
МУЖЧИНЫ
|
Модель 1
|
Модель 2
|
Модель 1
|
Модель 2
|
G
|
Sig
|
G
|
Sig
|
G
|
Sig
|
G
|
Sig
|
1-ый УРОВЕНЬ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Intercept
|
-2.183
|
.000
|
-2.199
|
.000
|
0.633
|
.000
|
0.640
|
.000
|
Возраст 1: 26-40 лет
|
2.212
|
.000
|
2.247
|
.000
|
0.924
|
.000
|
0.925
|
.000
|
Возраст 2: 41-55 лет
|
1.427
|
.000
|
1.451
|
.000
|
0.733
|
.000
|
0.732
|
.000
|
Образование 1
|
0.610
|
.000
|
0.616
|
.000
|
0.901
|
.000
|
0.905
|
.000
|
Образование 2
|
0.466
|
.000
|
0.487
|
.000
|
0.876
|
.000
|
0.879
|
.000
|
Доход: категория 1
|
-0.196
|
.121
|
-0.208
|
.004
|
0.291
|
.000
|
0.285
|
.000
|
Доход: категория 2
|
-0.378
|
.001
|
-0.384
|
.000
|
0.156
|
.055
|
0.155
|
.003
|
Доход: категория 3
|
-0.322
|
.000
|
-0.335
|
.000
|
0.013
|
.778
|
0.001
|
.978
|
Село
|
-1.154
|
.000
|
-1.175
|
.000
|
-0.075
|
.022
|
-0.077
|
.018
|
Средние города
|
-0.764
|
.000
|
-0.777
|
.000
|
-0.054
|
.062
|
-0.055
|
.055
|
2-ой УРОВЕНЬ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Время: год опроса
|
0.073
|
.000
|
0.069
|
.000
|
0.014
|
.001
|
0.018
|
.000
|
ИНТЕРАКЦИИ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Год x Образование 1
|
|
|
0.047
|
.010
|
|
|
|
|
Год x Образование 2
|
|
|
0.032
|
.002
|
|
|
|
|
Год x Доход 1
|
|
|
0.084
|
.000
|
|
|
0.027
|
.023
|
Год x Доход 2
|
|
|
0.058
|
.000
|
|
|
0.051
|
.000
|
Год x Доход 3
|
|
|
0.019
|
.068
|
|
|
0.014
|
.144
|
ДИСПЕРСИИ (U)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Intercept
|
0.001
|
>.500
|
0.000
|
>.500
|
0.001
|
>.500
|
0.001
|
>.500
|
Образование 1
|
0.068
|
.062
|
0.016
|
>.500
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Образование 2
|
0.023
|
.022
|
0.001
|
>.500
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Доход: категория 1
|
0.164
|
.000
|
0.010
|
.354
|
0.020
|
.043
|
0.009
|
.397
|
Доход: категория 2
|
0.067
|
.000
|
0.002
|
>.500
|
0.057
|
.000
|
0.002
|
>.500
|
Доход: категория 3
|
0.005
|
.246
|
0.004
|
.368
|
0.011
|
.075
|
0.009
|
.141
|
Переменные 1-го уровня (индивиды). Возраст – 56-70
лет - референтная категория. Образование 1 - ниже среднего, образование
2 - среднее, высшее образование - референтная категория. Доход:
Категория 1 - низкий, категория 4, высокий - референтная. Место
жительства, областной центр - референтная категория.
Переменные 2-го уровня (время проведения опроса). Годы
проведения опросов - 14 точек с 1994 по 2009 г. N1 - женщины (1-ый
уровень) = 42564; N1 - мужчины (1-ый уровень) = 32292; N2 (2-ой
уровень) = 14.
В модели 1 (табл. 2) выяснялось, какие из регрессионных
коэффициентов, характеризующих зависимости между переменными приверженности
курению и социальной или возрастной структуры, заметным образом
менялись от одного года к другому. О выраженности таких вариаций
можно судить по статистической значимости дисперсии, которые обнаруживаются
только для коэффициентов, связывающих показатель распространенности
курения с доходной или образовательной стратификациями, в то время
как зависимости курения от возраста и места жительства респондентов
остаются в целом неизмененными.
Для женской части населения модель 1 фиксирует статистически
достоверную изменчивость коэффициентов, связывающих показатель курения
как с доходной стратификацией (для двух нижних категорий в соотнесении
с верхней), так и с образовательным расслоением (для среднего образования
в соотнесении с высшим). Учитывая этот факт, в модели 2 к переменным
индивидуального и второго уровней добавлены пять межуровневых интеракций.
Приведенные в таблице 2 результаты для этой модели подтверждают
наличие устойчивых социальных различий в приверженности женщин.
Подтверждают они и существование общей тенденции к большей распространенности
этой привычки в женской совокупности со временем (положительный
G-коэффициент у переменной второго уровня "год опроса",
p<0.000). Более того, эти результаты свидетельствуют о неодинаковых
темпах таких перемен у женщин, занимающих различные позиции в социальной
иерархии.
Тенденция к росту распространенности курения по-разному
проявлялась у россиянок, обладающих разным уровнем образования,
- обе интеракции, сопоставляющие во времени низкий и средний его
уровни с высоким, оказались статистически значимыми. G-коэффициенты
для этих интеракций указывают на более высокие темпы прироста курящих
в нижних слоях, чем в верхней образовательной страте. В наглядном
виде эти тенденции представлены на рисунке 2. Динамика курения в
образовательных категориях, рассчитанная с помощью модели 2 (таблица
2), проиллюстрирована для 26-40 летних женщин, проживающих в областных
центрах и имеющих средний уровень доходов. В начале 1990-х гг. различия
в приверженности курению женщин, имеющих разное образование, были
относительно невелики, наблюдался прирост доли курящих в страте
со средним образованием по сравнению с женщинами, имеющими дипломы
вузов.
Рисунок 2. Женщины, 26-40 лет, средний уровень доходов
(категории 2 - 3), областные центры Женщины, 26-40 лет, среднее
образование, областные центры Переменная "год опроса"
центрирована относительно 2002 г.
Если в двух верхних доходных стратах увеличение доли
курящих между 1994 и 2009 гг. составило не более 10-ти процентных
пунктов, то в нижних стратах эта доля выросла в разы: во второй
доходной категории - примерно в два раза, а в первой - более чем
в три раза. Вследствие быстрых темпов прироста числа курильщиц в
двух нижних стратах межслоевые различия заметно сократились - теперь
в слоях с низкими доходами женщины курили не меньше, чем на верху
доходной стратификации.
Обратимся теперь к результатам моделирования тенденций
у мужчин. В отличие от женской части населения - каких-либо изменений
в соотношении уровней распространенности курения в разные годы среди
мужчин, обладающих неодинаковым образованием, не наблюдалось. Статистически
значимые дисперсии для коэффициентов, связывающих показатель приверженности
курению с образовательной дифференциацией, отсутствуют. Образовательные
неравенства в приверженности мужчин курению на протяжении всех лет
наблюдений оставались стабильными (рис. 3). При общей тенденции
к постепенному росту доли курящих мужчин различия между менее образованными
респондентами и обладателями вузовских дипломов, оставались в любом
из временных срезов очень большими.
Рисунок 3. Мужчины, 26 - 40 лет, средний уровень доходов
(категории 2 - 3), областные центры Мужчины, 26-40 лет, среднее
образование, областные центры Переменная "год опроса"
центрирована относительно 2002 г. Социальные тренды приверженности
курению у мужчин (по результатам двухуровневого моделирования)
В отличие от фактора образования, корреляции у мужчин
показателя курения с доходной структурой, как показывает модель
1 (таблица 2), варьировались в течение обследуемого периода (статистически
значимые дисперсии для G-коэффициентов, связывающих этот показатель
с переменными дохода). В слоях с невысокими доходами наблюдался
заметный рост распространенности курения, тогда как в двух верхних
доходных группах ситуация не менялась. К концу прошлого десятилетия
различия в приверженности курению в нижних и верхних стратах стали
еще большими, чем они были в начале 1990-х годов Распространение
курения заметным было в двух низкодоходных слоях, хотя эта тенденция
у мужчин проявлялась далеко не так определенно, как это было в женской
совокупности.
Результаты моделирования социальной динамики приверженности
курению, представленные в настоящем разделе, показывают, что на
протяжении 1994-2009 гг., как у мужчин, так и у женщин наблюдалось
постепенное распространение этой привычки, особенно заметное в нижних
стратах социальной иерархии. Эта тенденция проявлялась в женской
совокупности с гораздо большей отчетливостью, чем среди мужчин.
Некоторые выводы
Результаты исследования склонности россиян к курению
позволяют говорить о существовании на протяжении 1994-2009 гг. тенденции
все большего его распространения.
Приверженность курению мужчин на протяжении периода
обследований оставалась чрезвычайно высокой в любом социальном слое,
но особенно - на нижних ступенях социальной иерархии. И именно в
этих стратах доля курящих мужчин продолжала увеличиваться. Чрезвычайно
высокие уровни курения мужчин вызывают повышенную заболеваемость
и преждевременную смертность. Эти угрозы сохраняются и для мужчин
из верхних слоев.
В течение двух последних десятилетий женщины, к каким
бы социальным слоям, выделенным по признакам дохода и образования,
они ни принадлежали, приобщались к этой вредной привычке. Стремительный
рост приверженности курению отмечался среди малообразованных и малообеспеченных
женщин. Показатели смертности и продолжительности жизни женщин не
претерпели столь радикальных негативных сдвигов, как у мужчин, но
рост табачной зависимости россиянок способствует дальнейшему ухудшению
их здоровья. Выявленные тенденции вызывают обеспокоенность в связи
с дальнейшим ухудшением состояния здоровья россиян.
1 РУСИНОВА Нина
Львовна -кандидат экономических наук, зав. сектором Социологического
института РАН (Санкт-Петербург).
2 ОЗЕРОВА Ольга
Владимировна - младший научный сотрудник Социологического
института РАН (Санкт-Петербург).
3 САФРОНОВ Вячеслав
Владимирович - ст. научный сотрудник Социологического института
РАН (Санкт-Петербург).
4 Алкогольная катастрофа
и возможности государственной политики в преодолении алкогольной
сверхсмертности в России / Отв. ред. Д.А. Халтурина, А.В. Коротаев.
М.: Ленанд. 2008.
5 Деев А., Школьников В. Неоднородность
смертности: анализ индивидуальных данных // Неравенство и смертность
в России / Под ред. В. Школьникова, Е. Андреева и Т. Малевой. М.:
Сигналъ, 2000. С. 70-73; "РАНО УМИРАТЬ...". Проблемы высокого
уровня заболеваемости и преждевременной смертности от неинфекционных
заболеваний и травм в Российской Федерации и пути их решения. Всемирный
банк, 2006, с. 37; Ezzati M. Estimates of global mortality attributable
to smoking in 2000 / M. Ezzati, A.D. Lopez // Lancet. – 2003. –
№ 362. – P. 847–852.
6 Доклад ВОЗ о глобальной
табачной эпидемии, 2008 г. Комплекс мер MPOWER. Женева: ВОЗ.URL:http://www.who.int/entity/tobacco/mpower/mpower_RU.FINAL%20COVER%20AN
D%20TEXT.pdf (дата обращения 26 апреля 2012). С. 9.
7 Lopez A.D, Collishaw
N.E, Piha T.A descriptive model of the cigarette epidemic in developed
countries. Tob Control 1994; 3: 242-7 doi: 10.1136/tc.3.3.242.
8 Perlman F., Bobak
M., Gilmore A., McKee M. Trends in the Prevalence of Smoking
in Russia During the Transition to a Market Economy // Tobacco Control.
2007. Vol. 16 (5).
9 Доклад ВОЗ о глобальной
табачной эпидемии, 2008 г. Комплекс мер MPOWER. Женева: ВОЗ.URL:http://www.who.int/entity/tobacco/mpower/mpower_RU.FINAL%20COVER%20AN
D%20TEXT.pdf (дата обращения 26 апреля 2012). С. 19.
10 Камардина
Т.В., Глазунов И.С., Соколова, Л.А., Лукичев Л.А. Эпидемия
курения среди женщин // Демоскоп. 2004. N145-146. URL: http://www.demoscope.
ru/weekly/2004 (дата обращения 26 апреля 2012).
11 Доклад Общественной
палаты "Табачная эпидемия в России: причины, последствия, пути
преодоления". Москва, 2009. URL: http://www.oprf. ru/files/tabakokurenie.doc
(дата обращения 26 апреля 2012). С. 6.
12 Российский мониторинг
экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)"
проводится Национальным исследовательским университетом - Высшей
школой экономики и ЗАО "Демоскоп" при участии Центра народонаселения
Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии
РАН (Сайты обследования RLMS-HSE: http://www. cpc.unc.edu/projects/rlms
и http://www.hse.ru/rlms)".
13 Русинова Н.,
Сафронов В. Здоровье населения России: динамика в социальных
срезах, 1994-2009 гг. // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых
исследований. 2012. N 2.
14 Kim J., Durden
E. Socioeconomic Status and Age Trajectories of Health
// Social Science and Medicine. 2007. Vol. 65 (12).
15 см., например:
Hox J. Multilevel Analysis: Techniques and Applications.
Mahwan, NJ and London: Lawrence Erlbaum Associates, 2002; Raudenbush
S.W., Bryk A.S. Hierarchical Linear Models: Applications
and data Analysis Methods. Newbury Park, CA: Sage, 2002.
16 Raudenbush
S.W., Bryk A.S. Hierarchical Linear Models: Applications
and data Analysis Methods. Newbury Park, CA: Sage, 2002. ch. 5..
17 Pomerleau
J., McKee M., Rose R., Haerpfer C., Rotman D., Tumanov S. Prevalence
of Smoking in Eight Countries of the Former Soviet Union: Results
From the Living Conditions, Lifestyles and Health Study // American
Journal of Public Health. 2004. Vol. 94 (12); Hinote B.P., Cockerham
W.C. & Abbott P. Post- Communism and Female Tobacco
Consumption in the Former Soviet States // Europe-Asia Studies.
2009. Vol. 61 (9)
18 Perlman F.,
Bobak M., Gilmore A., McKee M. Trends in the Prevalence
of Smoking in Russia During the Transition to a Market Economy //
Tobacco Control. 2007. Vol. 16 (5).
|