Маятниковая трудовая миграция в Московском регионе
			Над темой номера работали Юлия ШИТОВА Юрий ШИТОВ

Что дает использование микроданных

Появлению данной методики анализа МТМ способствовал случай. В результате противоправных действий различного вида (хакерские атаки, кража, и т.д.) в открытом доступе в Интернете оказывается конфиденциальная информация из баз данных российских государственных учреждений. Очевидно, что исходной целью злоумышленников является использование этих данных в корыстных целях. Однако такой же очевидной стала идея использовать эту уникальную статистическую информацию, волей случая оказавшуюся обнародованной и не доступную ни по каким другим каналам, в научных целях. Поскольку предлагаемая статистическая методика исключает обнародование персональной информации, мы считаем правомочным использование этих данных на благо науки.

Таким образом, источником микро-данных стали базы данных налоговой инспекции, пенсионного фонда и государственного реестра российских предприятий, найденные в свободном доступе в сети интернет. Анализировались данные 2001 года, что позволило осуществить прямое перекрестное сравнение с результатами балансового метода за тот же период, описанного в предыдущем разделе.

При объединении (сшивке) первичной информации из указанных источников для каждого индивида осуществлялась увязка мест его проживания и работы при одновременном сохранении ряда основных индивидуальных характеристик работника (годовой доход, возраст и пол) и характеристик нанимателя (род деятельности, форма собственности, капитал и т.д.). Полный объем микро-данных составил почти 2,3 млн. записей, или 60% от всего трудоспособного населения Подмосковья (3,8 млн.). Полученные таким образом микро-данные позволяют решать широкий спектр прикладных задач в отношении МТМ, некоторые результаты которых представлены далее⁷.

Прежде всего, была подтверждена радиальная убывающая доля мигрантов центр-область при удалении от центра к периферии области, количественные оценки корреляции, полученные в микро- и макро анализе, оказались близкими друг другу (рис. 2). Во-вторых, ежедневный пассажиропоток центр-область был оценен на уровне 0,9-1,2 млн. человек, что находится в хорошем согласии с расчетами балансовой макромодели и близки к оценкам других авторов.

Рисунок 2 Корреляция между миграционным потоком центр-область d ^В (макро- и микроанализ) и удаленностью региона до Москвы для 12 групп регионов-соседей, данные 2001 года (линейная регрессия)

Таким образом, из исходных данных, происхождение которых проверить невозможно, и по оригинальной методике расчетов были получены результаты, близкие к макроэкономическим расчетам на базе официальной статистики. Это позволило утверждать, что сформированные нами данные являются достоверными и действительно содержат истинную информацию о работниках Подмосковья.

В микроанализе была отчетливо выявлена острая проблема «серых зарплат» («теневые зарплаты», «зарплаты в конвертах»), из-за которых декларированные доходы для более 60% работников существенно меньше реальных, причем для маятниковых мигрантов эта доля систематически выше работающих по месту жительства. По нашим оценкам, общий объем теневой зарплаты работающих в Москве МТМ составил 20-30 млрд. рублей в 2001 году, что представляет серьезную проблему для наполнения бюджета социальной сферы страны.

На основании микро-данных стало возможно построение различных пространственных карт МТМ, позволяющих анализировать географическое распределение маятниковых трудовых мигрантов. Пример карты полного исходящего потока МТМ из районов Подмосковья приведен на рис. 3, который подтверждает радиальный центробежный характер процесса, выявленный в предыдущем макроанализе.

Рисунок 3. Пространственная картина МТМ Подмосковья в 2001 году

⁷ Детальный анализ см. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А. Микроанализ маятниковой трудовой миграции в Московской области // Регион: экономика и социология, 2008, №4, с.119-137.