|
|
 |
Наркомания
в России: потребители и потребляемое |
Над темой номера работала
|
 |
|
Валентина КИРЖАНОВА1
|
Кто потребляет наркотики?
Потребление наркотиков представляет собой серьезную
социальную и медицинскую проблему мирового масштаба. Согласно оценкам
UNODC, доля потребителей наркотиков среди мирового населения в возрасте
15-64 года в 2006-2007 годах колебалась в диапазоне от 4,7% до 5,0%.
Приблизительно 208 миллионов человек, или 4,9%, мирового населения
в возрасте 15-64 года употребляли наркотики, по меньшей мере, один
раз за последние 12 месяцев.
Не обошла проблема наркомании и Россию. В частности,
за последние 20 лет в России получило широкое распространение инъекционное
употребление наркотиков, как известно, наиболее проблемное, с точки
зрения медицины, демографии и экономики.
Актуальность изучения потребителей инъекционных наркотиков
(ПИН) предопределяется, с одной стороны, их скрытостью и недоступностью,
недостаточной изученностью гендерных и социально-поведенческих детерминант
употребления наркотиков, с другой стороны, - тяжестью медицинских
и социально-экономических последствий такого вида девиантного поведения.
С инъекционным употреблением наркотиков связывают распространение
ВИЧ-инфекции, парентеральных и токсических гепатитов, туберкулеза,
патологии сосудов и сердца. С инъекционным употреблением наркотиков
связан и высокий уровень смертности наркоманов. В настоящее время
установлено, что, по сравнению со всем населением, потребители инъекционных
наркотиков в значительно большей степени подвержены риску преждевременной
смерти. Непосредственные причины более высокой смертности потребителей
наркотиков - последствия ВИЧ-инфицирования, гепатиты, насилие, а
также передозировки наркотиков.
В этой статье приводятся результаты обследования 1803
потребителей инъекционных наркотиков, находившихся на лечении в
государственных наркологических стационарах 9 субъектов Российской
Федерации. Большинство из них - свыше 68% - жители крупных городов
(Владивосток, Москва, Омск, Пермь, Ижевск, Чита, Екатеринбург и
др.). Исследование проводилось в 2006 году в государственных наркологических
больницах Москвы, Ленинградской, Омской, Пермской, Читинской, Свердловской,
Волгоградской областей, Приморского края и Республики Удмуртия.
Для исследования были отобраны больные, употреблявшие
наркотики путем инъекций в течение последнего года. Еще одним условием
отбора было отсутствие наркотической абстиненции, депрессивного
состояния или нахождения в состоянии заторможенности в связи с медикаментозным
воздействием, что могло затруднить контакт с респондентом. Важным
моментом при отборе больных для участия в исследовании было согласие
их на участие в интервью.
Инструментом для сбора данных о больных наркоманией
служила стандартная карта, включающая в себя 5 основных разделов:
социально-демографические данные, данные об употреблении наркотиков,
риск поведения, информация о лечении, предполагаемый объем помощи,
обследование на ВИЧ, гепатит В и С, диагноз. Информация о лечении
и результаты обследования выкопировывались из стационарных историй
болезни опрошенных ПИН.
Проверка анкет на этапе сбора данных и ввода в ПК проводилась
визуальным методом: каждая анкета просматривалась сотрудником отделения
с целью оценки полноты и правильности заполнения анкеты; при визуальном
просмотре сразу же выбраковывались анкеты, заполненные менее чем
наполовину, а также анкеты респондентов, не относящиеся к ПИН. В
ряде случаев визуальный метод позволял выявить дубликаты (копии),
хотя в этом отношении его возможности ограничены2.
Большая часть респондентов - мужчины (76,6%), женщины
составили 23,4%. В табл. 1 и 2, на рис. 1 приведено распределение
лиц, вошедших в выборку по полу, возрасту, а также основные статистические
характеристики возрастного распределения. Анализ представленных
данных свидетельствует о том, что распределение по возрасту и мужчин,
и женщин отличается от нормального (распределения Гаусса). При этом
выборка женщин, по сравнению с мужской, имеет сдвиг в более молодые
возрастные группы: так, среди мужчин доля лиц в возрасте 15-19 лет
составила 3,2%, среди женщин - 11,2%. Об этом же свидетельствуют
такие показатели, как средний возраст - 26,7 года у мужчин, 24,6
года у женщин; медиана - 26 лет у мужчин, 24 года у женщин; мода
- 25 лет и 21 год соответственно. Различия возрастного распределения
мужчин и женщин в выборке подтверждены статистическими методами
- тест Колмогорова-Смирнова - при p<0,001.
Таблица 1. Распределение больных по полу и возрасту*
|
Возрастные группы, лет
|
Абсолютные числа
|
в % к итогу
|
|
мужской
|
женский
|
оба пола
|
мужской
|
женский
|
оба пола
|
|
15–17
|
7
|
3
|
10
|
0,5
|
0,7
|
0,6
|
|
18–19
|
37
|
44
|
81
|
2,7
|
10,5
|
4,5
|
|
20–24
|
396
|
184
|
580
|
28,9
|
44,0
|
32,4
|
|
25–29
|
590
|
134
|
724
|
43,1
|
32,1
|
40,5
|
|
30 и старше
|
340
|
53
|
393
|
24,8
|
12,7
|
22,0
|
|
Всего
|
1370
|
418
|
1788
|
100,0
|
100,0
|
100,0
|
* Здесь и далее абсолютные числа, удельный вес и иные показатели
рассчитываются от числа респондентов, ответивших на вопросы, поэтому
анализируемое число может не совпадать с числом опрошенных.
Рисунок 1. Распределение больных по полу и возрасту,
%
Таблица 2. Статистические характеристики возрастного
распределения у мужчин и женщин
|
Статистические характеристики
|
Мужчины
|
Женщины
|
Оба пола
|
|
Число наблюдений
|
1370
|
418
|
1788
|
|
Средний возраст, лет
|
26,7
|
24,6
|
26,2
|
|
Стандартная ошибка среднего
|
0,126
|
0,236
|
0,113
|
|
Стандартное отклонение
|
4,7
|
4,8
|
4,8
|
|
Медиана
|
26
|
24
|
26
|
|
Мода
|
25
|
21
|
25
|
|
Минимум
|
15
|
17
|
15
|
|
Максимум
|
50
|
55
|
55
|
|
Эксцесс
|
1,351
|
4,523
|
1,763
|
|
Стандартная ошибка эксцесса
|
0,132
|
0,238
|
0,116
|
|
Коэффициент асимметрии
|
0,765
|
1,465
|
0,866
|
|
Стандартная ошибка коэффициента асимметрии
|
0,066
|
0,119
|
0,058
|
Тест Kolmogorov-Smirnov, Z=4,142, р <0,001
Более половины от числа ответивших имели среднее специальное
или среднее образование (57,2%), незаконченное высшее и высшее -
16,2, 12,8% - закончили 8 (9) классов, лишь 2,2% имели образование
менее 8 (9) классов средней школы (табл. 3, рис. 2). На момент проведения
опроса учились в различных учебных заведениях 8,3% опрошенных. Приведенные
данные свидетельствуют об относительно высоком уровне образования
ПИН, всего около 15% опрошенных окончили 8 (9) классов средней школы
или менее.
Таблица 3. Уровень образования
|
Образование
|
Абсолютные числа
|
% от числа опрошенных
|
% от числа ответивших
|
|
Менее 8(9) классов средней школы
|
39
|
2,2
|
2,2
|
|
8 (9) классов средней школы
|
227
|
12,6
|
12,8
|
|
11 (10) классов средней школы
|
472
|
26,2
|
26,6
|
|
Незаконченное среднее специальное
|
202
|
11,2
|
11,4
|
|
Среднее специальное
|
543
|
30,1
|
30,6
|
|
Незаконченное высшее
|
171
|
9,5
|
9,7
|
|
Высшее
|
116
|
6,4
|
6,5
|
|
Другое
|
2
|
0,1
|
0,1
|
|
Всего ответивших
|
1772
|
98,3
|
100,0
|
|
Число не ответивших
|
31
|
1,7
|
|
|
Всего опрошенных
|
1803
|
100,0
|
|
Рисунок 2. Уровень образования, % от числа ответивших
Сведения об источниках средств существования характеризуют
возможности социальной адаптации потребителей инъекционных наркотиков
(табл. 4, рис. 3). Постоянную или временную работу имело более 40%
опрошенных, случайные заработки - 31,1%. Таким образом, свыше 70
% опрошенных зарабатывали на жизнь самостоятельно. Наряду с этим,
23,3% больных жили на доходы родителей (родственников) или супруга
(партнера).
Таблица 4. Основной источник средств существования
|
Источник средств существования
|
Абсолютные числа
|
% от числа опрошенных
|
% от числа ответивших
|
|
Постоянная работа
|
423
|
23,5
|
23,8
|
|
Временная работа
|
307
|
17,0
|
17,3
|
|
Случайные заработки
|
552
|
30,6
|
31,1
|
|
Родители или родственники
|
324
|
18,0
|
18,2
|
|
Супруг или партнер
|
91
|
5,0
|
5,1
|
|
Другое
|
80
|
4,4
|
4,5
|
|
Всего ответивших
|
1777
|
98,6
|
100,0
|
|
Число не ответивших
|
26
|
1,4
|
|
|
Всего опрошенных
|
1803
|
100,0
|
|
Рисунок 3. Основной источник средств существования,
% от числа ответивших
Больше половины опрошенных ПИН (58,9%) проживали совместно
с родственниками, 14,9% жили отдельно и 22,6% - с супругом или партнером.
Постоянного жилья не имели лишь 12 человек (0,7%) (табл. 5, рис.
4).
Таблица 5. Проживание в последнее время
|
Категории
|
Абсолютные числа
|
% от числа опрошенных
|
% от числа ответивших
|
|
Отдельно
|
266
|
14,8
|
14,9
|
|
С родителями или родственниками
|
1053
|
58,4
|
58,9
|
|
С друзьями
|
53
|
2,9
|
3,0
|
|
С супругой или партнером
|
404
|
22,4
|
22,6
|
|
В учреждении
|
1
|
0,1
|
0,1
|
|
Бездомный или непостоянное жилье
|
8
|
0,4
|
0,4
|
|
Другое
|
3
|
0,2
|
0,2
|
|
Всего ответивших
|
1788
|
99,2
|
100,0
|
|
Число не ответивших
|
15
|
0,8
|
|
|
Всего опрошенных
|
1803
|
100,0
|
|
Рисунок 4. Распределение ответивших по проживанию в
последнее время, %
Другой важной социальной характеристикой является проживание
с другим потребителем наркотиков: 23,5% опрошенных жили совместно
с потребителем наркотиков (табл. 6, рис. 5). Этот и некоторые другие
социально-демографические показатели в дальнейшем изучались как
факторы риска развития гемоконтактных инфекций среди потребителей
инъекционных наркотиков.
Таблица 6. Проживание с потребителем наркотиков
|
Категории
|
Абсолютные числа
|
% от числа опрошенных
|
% от числа ответивших
|
|
Да
|
417
|
23,1
|
23,5
|
|
Нет
|
1355
|
75,2
|
76,5
|
|
Всего ответивших
|
1772
|
98,3
|
100,0
|
|
Число не ответивших
|
31
|
1,7
|
|
|
Всего опрошенных
|
1803
|
100,0
|
|
Рисунок 5. Распределение ответивших по проживанию с
потребителем наркотиков, %
1 - Киржанова Валентина Васильевна - доктор медицинских
наук, ведущий научный сотрудник отделения эпидемиологии и организации
наркологической помощи ФГУ ННЦ наркологии, Москва.
2 - Для выявления дубликатов (повторно заполненных
карт на одно и то же лицо) на основе Visual Basic vor Application
(VBA) разработан макрос, последовательно сравнивающий между собой
наблюдения. Наблюдения, которые совпадали на 90%, помечались как
дубликаты. По номеру наблюдения анкеты изымались из массива документов,
визуально сравнивались между собой, и только после этого принималось
решение об изъятии наблюдения из базы данных. Таким образом, среди
201 анкеты, полученных из Волгоградской области, выявлено 67 дубликатов.
Дальнейшей статистической обработке подлежали 134 анкеты респондентов
этой территории.
Сформированная база данных в Excel была подвергнута проверке на
наличие в ней наблюдений, не соответствующих условию отбора, каким
являлось инъекционное употребление наркотиков. Для этого были исследованы
переменные "диагноз", "инъекции наркотиков за последний
год", а также переменные, характеризующие пути введения основного
и двух последующих наркотиков.
Базы данных о респондентах и номинантах, сформированные и выверенные
в Excel, импортированы в SPSS для проведения дальнейшего анализа
и статистической обработки.
Для изучения количественных переменных, таких как "возраст",
"возраст при первой инъекции наркотика" и т.п., использовались
описательные статистики. Поскольку большинство наших переменных
имели распределение, отличное от нормального (Гауссова), то при
сравнении двух групп по количественному признаку (например, возраст)
использовался непараметрический тест Колмогорова-Смирнова [Бююль
Ахим, Цефель Петер. SPSS: искусство обработки информации. - М.,
СПб., Киев, DiaSoft., 2002; Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских
данных. М.: Медиа Сфера, 2006]. Исследование группы по качественному
признаку осуществлялось с помощью критерия x2[Флейс Дж.
Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. М.:
Финансы и статистика, 1989].
|
