Цифровые следы и методы сетевого анализа в изучении арктической миграции.
Семинар Международной лаборатории исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ

21 сентября 2023 г. состоялся очередной научный семинар серии "Современная демография" Международной лаборатории исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ на тему: "Цифровые следы и методы сетевого анализа в изучении арктической миграции". Семинар проходил в смешанном формате.

Открывая семинар, Е.М. Андреев, заведующий Международной лабораторией исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ, отметил, что, конечно, тема сегодняшнего заседания не совсем традиционная для нашего семинара, но она актуальна для современной ситуации. Затем Е.М. Андреев представил докладчика Андрея Владимировича Смирнова, кандидата экономических наук, старшего научного сотрудника лаборатории демографии и социального управления Института социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН (г. Сыктывкар).

В начале своего доклада А.В. Смирнов остановился на актуальности данного исследования и привел данные о доле пользователей сети Интернет в Арктической зоне РФ, России, развитых странах и мире в целом в 2020 г., отметив при этом, что возникшие и возникающие новые цифровые источники данных об обществе могут применяться в демографических исследованиях. Цель данного исследования заключалась в попытке выявить закономерности миграции населения российской Арктики при помощи анализа цифровых следов. Информационной базой послужили: БД показателей МО Росстата, данные проекта "Виртуальное население России" и наборы данных сервиса Tutu.ru.

Далее докладчиком были рассмотрены цифровые следы - информация о населении, которая накапливается в интернет-среде. Особое внимание уделено таким источникам данных о миграции, как социальные медиа, анализаторы поисковых запросов и сайты по продаже билетов. Затем А.В. Смирнов представил выводы, полученные на основе методов сетевого анализа собранных данных. В частности, был рассмотрен инструментарий для анализа и визуализации миграционных сетей, реализованный на языках программирования Python и Julia. С его помощью выявлены основные характеристики сетей миграции Арктической зоны Российской Федерации, миграционные хабы (крупнейшие узлы) и кластеры; проводится сравнение миграционных и пассажиро-потоков в российской Арктике. Более подробно с частью результатов представленного исследования можно ознакомиться в статье автора "Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике".

PDF-файл презентации доклада А.В. Смирнова размещен здесь.

Доклад А.В. Смирнова был выслушан с интересом и вызвал ряд вопросов и дискуссию, в которой приняли участие Е.В. Чурилова, Н.В. Мкртчян, О.С. Чудиновских, Е.М. Андреев и другие.